构建知识、能力、素质一体化的校外实习基地

文章阐述了校外实习基地对于培养学生创新精神和实践能力、实施综合素质教育方面的作用、具体实施的方法及所取得的效果，并对今后实习基地的培养目标进行了展望。     

基于SOPC的网络视频终端处理器的设计

本文介绍了一种基于SOPC技术的网络视频终端处理器的设计方案,通过将Nios Ⅱ软核CPU,用户自定义逻辑模块、存储器,常用I/O口等集成到FPGA上,组成一个SOPC(片上可编程系统),实现网络视频终端处理器的硬件设计.在软件设计方面,嵌入uClinux操作系统,加入LwIP网络协议栈以及Web视频服务器等.本设计方案与传统方案相比,该方案降低了系统的成本,复杂性和功耗.     

基于自适应迭代最小二乘的叶片后缘参数估计

为了解决燃气轮机叶片后缘轮廓参数辨识的难题,提出了自适应迭代最小二乘法.通过三维激光测量系统得到叶片后缘三维轮廓点云数据,测量精度±5μm,使用该算法对后缘所有截面进行拟合,拟合精度±0.001 mm.通过在不同程度高斯噪声下仿真后缘测量数据,对比分析了两种算法的拟合效果.自适应迭代最小二乘法对叶片后缘轮廓的高精度、高效率参数辨识有着重要意义.     

基于RTnet构建具有实时网络的嵌入式Linux系统

在研究EtherCAT协议的过程中,针对传统Linux系统难以满足工业以太网实时性的问题,探索出一种构建具有实时网络的嵌入式Linux系统的方法。采用基于AT91RM9200 ARM9和DM9161网络PHY芯片的硬件平台,利用Xenomai实现嵌入式Linux内核的硬实时性。在此基础上,利用RTnet构建具有实时网络的嵌入式Linux系统,并对该系统进行了网络实时性测试。测试结果表明,该方法在研究基于以太网的实时工业现场总线方面具有较高的工程应用价值。     

广义模糊推理与广义模糊RBF 神经网络

在提出广义模糊推理概念的基础上,提出并分析了广义模糊径向基(RBF)神经网络模型,给出了该网络的广义学习算法。仿真结果验证了广义模糊RBF神经网络模型具有良好的函数逼近能力,所提出的学习算法是可行和有效的。     

一种非常数型径向基函数神经网络学习算法研究

提出一种新的非常数型径向基函数神经网络的最优聚类学习算法,并将该算法应用于函数逼近和系统辨识.仿真结果表明本文提出的学习算法具有聚类的快速收敛性和网络构造的简练性.     

变曲率高聚物材料表面三维轮廓和变形场分布的同时测量

为测得变曲率高聚物材料的表面三维轮廓和变形场分布情况,构建一个基于条纹投影技术的三维测量系统,通过采用改进的标定方法实现对系统的高精度标定,然后利用标定好的系统对一块表面凹凸不平的EVA材料板进行表面轮廓测量,对该材料板施加一定作用的力使其产生形变后再对其进行三维轮廓测量,由变形前后采集到的数据经过分析得到该材料的变形场分布情况,从而实现了变曲率高聚物材料表面轮廓和变形场分布的同时测量.     

基于BACnet协议的智能建筑系统集成的实现

针对楼宇自控协议BACnet协议在智能建筑系统集成上的应用和实现进行探讨。提出了针对BACnet通讯协议栈，BACnet对象和BACnet服务这三方面进行设计工作的集成方法。并通过一个工程实例，具体说明基于BACnet的系统集成方法的实现过程。     

基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

介绍了人工智能数据融合技术在火灾探测中的应用。针对火情信号固有的特点,采用三层数据融合结构,提出带趋势反馈的火灾数据拟和特征提取算法,用模糊系统进行进一步的融合,最终得到火灾概率。