鲸鱼优化支持向量机的短期风电功率预测

为提高风电预测的精度,提出一种鲸鱼优化支持向量机SVM(support vector machine)的组合预测模型。该模型针对风电序列的非平稳波动特性,首先应用集合经验模态分解技术EEMD(ensemble empirical mode de?composition)将原始风电序列分解为一系列不同特征尺度的子序列;并引入鲸鱼优化算法WOA(whales optimiza?tion algorithm)解决SVM中学习参数选择难的问题,进而对各子序列建立WOA_SVM预测模型;最后,叠加各子序列的预测值以得到最终预测值。仿真表明,所提EEMD_WOA_SVM模型具有较高的风电预测精度,显著优于其他基本模型。     

基于注意力-拷贝机制的复杂文本摘要生成方法

自动文本摘要是一种利用计算机从原始文本中提取出一段能够反映原始文本主旨的连贯短文的文本摘要方法.所提出的基于注意力机制与拷贝机制的编码-解码抽象式文本摘要模型,能够在把握整体语义的同时利用注意力机制生成关键信息和局部细节;并通过借鉴人工摘要的复制思想,引入拷贝机制,提高模型的实体识别能力;同时使用文本简化、批量归一化和计划采样对模型进行了强化.通过使用中国裁判文书网法律文书数据集进行验证,结果表明所提方法能够应用于复杂文本摘要生成,也初步探讨了文本摘要在法律自动判决上的应用.     

基于模糊综合评判和综合赋权的抗灾型配电网骨干网架规划

根据抗灾型配电网的特点和差异化规划的理念,建立了计及电网安全性、灾况供电可靠性、特级负荷覆盖率、差异化成本和差异化效益的抗灾型中压配电网骨干网架评判模型,提出了一种基于模糊理论、综合赋权和成本效益分析法的抗灾型配电网骨干网架改造决策方法。该方法在选取影响电网抗灾性能的主要因素的基础上,通过高斯隶属函数建立了模糊评判矩阵。同时,利用改进层次分析法(IAHP)和熵权法确定了主客观统一的综合权重,并由模糊综合评判法进行了各配电线路的重要性排序,然后由成本效益分析法确定了最优骨干网架。最后,将该方法应用于南方某地区配电网抗灾骨干网架改造方案决策分析中,案例分析结果验证了所提方法的有效性和实用性。     

河源电网电压优化控制应用探讨

针对河源电网夏丰方式下的电压越限问题,分别以网损最小、电压偏移最小和二者结合为目标,采用原-对偶内点法及Matpower潮流优化程序,通过调节主变压器抽头、并联无功补偿装置容量以及电源出力,在考虑负荷裕度的指标下,实现对电网电压及网损的优化控制.该优化方法在河源电网应用后,极大地改善了该区域的电压质量、降低了网损,表明...     

基于WebService技术的节电降耗实时分析系统设计

介绍了用户用电总成本分析理论和系统结构功能需求,分析了总拥有费用法.结合广东电网公司汕头供电局营销系统和大用户负荷管理系统,提出了基于WebService技术的数据融合设计方案,该方案能够与营销系统、大用户负荷管理系统进行数据交互,获取分析计算所需的各种信息,避免数据的重复录入,提供全面的用电用户节电分析功能,可为用电...     

土地市场重在日常监管

加强土地市场监管 ,必须着重从体制、机制和法治上解决问题。一要完善法规体系 ,真正做到有法可依。二要健全执法体系 ,真正做到有法必依。三要扩大执法成果的应用 ,建立快速执法机制。四要建立巡查责任制 ,及时制止违法行为发生。     

超高压大功率直流输电系统的先进控制技术应用及发展

在总结直流输电系统常规控制策略的基础上,综合评述了近年来先进控制技术在高压直流输电HVDC(High-Voltage Direct-Current power transmission)控制及调制技术中的应用研究现状．介绍了当前各种控制研究所采用的技术路线和实现方式．重点分析了各种控制方法和控制策略的优点和不足．指出了HVDC控制研究中亟待解决的问题,如控制策略的综合评估,系统化多馈入交直流系统直流调制信号选取原则．具有自适应阻尼能力的HVDC小信号调制技术．具有鲁棒性的大信号调制技术．全局协调控制等。对可能的研究手段进行了探讨。     

基于聚类分析的客户用电模式智能识别方法

结合k-means、k-medoids、SOM以及FCM等聚类算法,构建了电力大客户典型用电模式的聚类分析模型,提出了一种评估聚类效果的新方法。首先通过分析电力客户用电指标数据及其特点,提出采用高斯滤波器对含"噪声"曲线数据进行平滑处理来获取客户用电数据。然后提出了聚类平均半径、平均直径和平均最小间距等3个评价指标,并以此为基础设计出一种评估聚类得分的新方法。最后使用聚类分析模型对某地区电力大客户日用电量曲线进行聚类分析,实现了地区典型用电模式的自动识别功能。实际算例分析结果表明,该评估方法物理概念清晰、简便、实用。     

霍普金斯统计在短期负荷预测中的应用探讨

提出了一种评价电力负荷受各相关因素影响的分析方法。该方法利用霍普金斯统计获取地区年度负荷霍普金斯统计值曲线,通过该曲线综合评价气候变化、季节更替、降雨量、温度等因素对电力负荷的影响程度。在此基础上,根据霍普金斯统计值选择和调整输入节点、样本集空间大小等预测策略,实现与支持向量机短期负荷预测方法的有效结合,并对96个时刻点的日负荷曲线进行仿真预测,结果表明,霍普金斯统计方法在分析地区负荷影响因素的应用中是有效可行的。     

大规模风力发电机脱网故障模型研究与展望

对大规模风力发电机（以下简称风机）脱网事故进行分析并对故障模型进行综述.比较了常规电厂和风电场的区别,分析总结风机种类及其故障特征,在此基础上探讨风电发展及其并网技术,并对风机低电压穿越能力进行分析.通过研究国内外风电并网技术,对风机脱网事故原因进行分析,阐述了各种风机脱网故障模型的仿真效果,最后针对风机脱网故障模型问题提出总结及展望,认为应加强风电机组电磁暂态通用模型研究.