近50年四川能见度变化特征及影响因素

应用四川省147个气象观测站1961—2010年能见度、湿度、降水、风速和温度等资料,以海拔750 m为界分为盆地和非盆地站点,在排除湿度、降水、大风等天气现象的条件下,分析能见度的时空分布特征及其影响因素。结果表明:四川盆地及周边地区能见度较低,在15³0 km之间,且其能见度呈减小趋势,西部人烟稀少、畜牧业为主的高海拔山区的能见度较好,平均为4030 km之间,且其能见度呈减小趋势,西部人烟稀少、畜牧业为主的高海拔山区的能见度较好,平均为40⁵0 km,并呈增大趋势;盆地大部分地区的年平均风速是减小的,川西高原大部分地区年平均风速都是增大的,除了川北少部分地区,其他地区年平均温度逐年升高;影响四川能见度的主要因素除了排放增加、特有的盆地地形和海拔外,还与风速、温度变化有关。     

基于云辐射强迫的太阳辐射短期预报模型

太阳能持续性模型常被用作基准模型以评估其他模型的预报性能,但有云时的预报准确率很低。基于云相对辐射强迫（RCRF）的持续性,构建了RCRF模型。它能更好地预报有云时段的太阳辐照度。利用美国南部大平原中心站长达16年的太阳辐射资料,通过一个有云个例和所有样本评估了新模型的预报性能,并与应用最广泛的Simple模型作对比。结果表明：新模型的预报性能优于Simple模型,百分比误差评分（S）评估结果显示新模型6 h预报精度相较于Simple模型最大可提高至56%,预报时效也延长了0.25~2 h不等。RCRF模型为太阳能预报模式提供了准确率更高的基准模型。