基于DEA灵敏度分析的物流系统综合评价研究

首先针对多目标系统建立了评价模型,将DEA和交叉系数矩阵法相结合,对模型进行求解,对所有的决策单元进行排序,避免了AHP排序的主观性;考虑实际数据采集误差对评价结果的影响,在评价模型的基础上建立了DEA灵敏度分析模型,对评价结果的可靠性进行了剖析,通过复合形法确立了评价结果的稳定区间.与传统求解DEA模型的单纯形法相比,其更灵活易变,并可求解非线性规划问题,收敛精度较好,能够有效地处理不等式的优化设计问题.最后通过对物流系统综合评价的实例,验证了上述模型和方法的可行性、实用性及有效性.     

在制品(WIP)多阶段优化控制方法研究

以离散式生产的IC制造车间为研究对象,根据该行业工艺多而复杂所引起的在制品（WIP）量多而分布不均的现象,提出了多阶段推-拉（MP-P）生产控制模式;同时在此生产模式下,根据生产提前期的算法为各区间的WIP量的制定和控制提供了依据。通过应用分析,有效解决了此类多工艺行业的投料与WIP量的控制问题,为生产控制提供了一种有效的、可行的解决方案。     

运用VMI有效提升供应链柔性

首先给出了供应链柔性的一个定义,并给出了衡量柔性的定量化公式,然后从成本、客户服务水平和提前期三个方面论证了VMI对提升供应链柔性的有效性,最后给出实例分析。