生物雷达语音信号探测技术研究进展

语音信号的获取对人类进行交流具有重要意义。生物雷达技术具有非接触、非侵入、安全、方向性好、灵敏度高、抗干扰能力强,并具有一定穿透性等多种优点,在语音信号探测领域具有重要应用前景。该文首先回顾了语音探测技术的发展历程,然后综述了生物雷达语音探测技术的研究现状,给出了生物雷达探测语音信号的基本原理,并对3种不同体制的生物雷达语音探测系统性能进行了对比阐述。最后对生物雷达语音信号探测技术的应用前景进行了展望。      

基于FlexSim 的军队自动化立体仓库货位优化研究

为提高军队自动化立体仓库出货速度和运行稳定性,提出了在堆垛机闲时对货位进行以分类存储L 形分区为导向的再分配优化设计。根据用户需求,程序自动生成分类存储的L 形分类存储货位分区信息,并调用堆垛机对在存货品逐一判断、搬运,让所有货品按照L 形区域排列,完成货位优化。利用FlexSim 软件对具体实例进行了仿真,结果表明,优化后的货位能较大程度地提高仓库的输出效率。     

一种改进的四叉树RFID防碰撞算法

针对随机ALOHA算法效率较低,确定性树型方法要求区域内标签数量不变的问题,提出一种改进的四叉树RFID防碰撞算法。在阅读器阅读范围内的标签根据不同的问询命令修改自身应答概率进行分组。阅读器采用比较碰撞位的四叉树算法识别应答概率为1的标签。通过公式推导证明了算法采用四叉树识别的合理性。实例说明和仿真结果显示,该算法能减少阅读器和标签之间的查询次数和通信量,有效提高阅读器的识别效率。     

基于神经网络的油库输转作业模式识别方法

为准确识别数字化油库输转作业模式,在分析了油库典型输转作业模式基础上,提出了一种基于人工神经网络的输转作业模式识别方法。以阀门状态反馈信息作为网络输入,输转作业模式为输出构建立了神经网络结构,进而选取实际数据进行离线训练确定网络权值,最后通过仿真实验测试了该方法的识别效果,结果表明基于RBF神经网络的方法能快速、准确识别油库输转作业模式,对提高油库监控系统的智能化水平具有重要意义。