基于深度强化学习的激励型需求响应决策优化模型

随着中国电力市场化改革的推进,售电侧市场逐步开放,售电商可以聚合大量的分散负荷参与电力市场环境下的需求响应.文中提出以售电商和用户综合收益最大化为目标的基于深度强化学习的激励型需求响应建模和求解方法.首先,建立售电商和用户的需求响应模型,通过引入时间-价格弹性,改进现有的用户响应模型,考虑用户对相邻时段补贴价格差的反应.然后,基于马尔可夫决策过程框架构建补贴价格决策优化模型,并设计基于深度Q学习网络的求解算法.最后,以1个售电商和3个不同类型的用户为例进行仿真计算,通过分析算法收敛性和对比不同模型及参数下的优化结果,验证了改进模型的合理性和生成策略的有效性,并分析了激励型需求响应对售电商以及用户的影响.     

计及新能源接入的地区电网人工智能无功优化

为了提升用户用电质量,降低系统网损,改善电压质量,针对传统AVC系统控制手段单一、控制灵敏度计算不完备、无功装置动作频繁、应对电压频繁波动存在控制盲区等问题,该文提出一种基于Attention-LSTM算法的在线无功优化模型。利用Attention-LSTM算法挖掘电气特征与电压的非线性关系,再综合考虑降低电压偏差、减少动作次数及提高光伏无功利用率等因素,并根据地区电网电压偏差和波动的优化目标,建立了光伏、变压器、电容器高效协同配合的电压无功优化控制模型。最后以江苏某地区配电系统为实例,进行仿真及实验验证,结果表明了所提方法的有效性和实用性。     

一种利用本原元的快速RS码盲识别算法

建立了一种RS码编码参数的盲识别新方法.该方法利用本原元的校检作用并行搜索码长和域,提高了盲识别的效率;略掉不符合本原元校检的码字,增强了码根搜寻的可靠性;利用码根的连续性采用前进-倒退法搜索生成多项式,简化计算,提高了搜索速度.仿真结果表明,新算法在90%识别率的误比特率上限上有明显提高.     

再论云设计

云设计,是面向先进制造服务(云制造),融合了先进设计、信息化、云计算、物联网、可视化仿真、智能化、绿色化和情感化等科技于一体的新型产品服务设计.是一种新式设计观与方法论;是工业设计(CAID)的升华,“大设计”的新阶段,标示着设计的进化.云设计的建立,有利于工业设计信息化向网络化、智能化和服务化的纵深发展,是设计文化大发展大繁荣的必经之路.同任何新生事物一样,云设计的生存发展之路有一定困难曲折,但只要条件具备,就一定会达到光辉的顶点.     

基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法

为了更好地挖掘海量数据中蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型短期负荷预测方法,将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息以及峰谷电价数据按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入,先采用CNN提取特征向量,将特征向量以时序序列方式构造并作为LSTM网络输入数据,再采用LSTM网络进行短期负荷预测。使用所提方法对江苏省某地区电力负荷数据进行预测实验,实验结果表明,文中所提出的预测方法比传统负荷预测方法、随机森林模型负荷预测模型方法和标准LSTM网络负荷预测方法具有更高的预测精度。     

云终端语音交互中改进型谱减法语音增强算法

为了使云制造的各种资源和服务通过云终端为人们使用,研究了自然人机交互模式,使人们以多种通道自然、高效地通过云终端使用云制造的资源和服务,其中语音交互是人类最自然的交互通道.在实际应用中必须对自然语音信号进行预处理,以从含噪语音中得到干净的语音信号.提出一种基于听觉掩蔽效应的改进型谱减法语音增强技术,引入了新的语音端点检测算法,克服了音乐噪声的影响,提取到纯净语音.通过对其进行仿真,验证了算法的有效性.     

新零售用户体验设计中的设计文化探析

目的针对新零售这一新时代新领域,以提高用户体验为目的初步论述设计文化。方法以认识论和本体论方法为基础,提出文化是设计文化之源,设计是设计文化之流的理论,论述了设计、文化、设计文化、设计文化作用,提出了设计文化的基本范畴、理论体系框架、主要作用和发展趋势。结论设计文化需要顺应新零售等社会发展转型需求,发扬文化自觉,加速设计创新,树立大设计观念;建立设计文化理论体系,为设计文化的研究与在新零售等新时期设计的应用奠定了一定的基础。     

JAVA新类库的UI机制的分析

为了给程序员提供更多的方便，ＳＵＮ公司对ＡＷＴ作了重大改进，发布了ＪＦＣ，在其中使用了全新的事件机制和ＵＩ机制。本文对ＪＦＣ中所使用的ＵＩ机制作了初步分析，包括对ＵＩ使用的类的介绍，ＪＦＣ向第三方程序员提供的编程接口等内容，具有较好的参考价值。     

JAVA新类库中的MVC结构以及通信实现方法

Ｓｗｉｎｇ的组件是按照ＭＶＣ模型来构造的。本文介绍了Ｓｗｉｎｇ中ＭＶＣ结构及其通信实现方法。