基于MPLS-VPN技术构建上虞广电电话系统IP PBX

传统的电话系统不仅维护费用昂贵,而且在支持员工分散工作的功能方面具有局限性。IPPBX是一种基于IP的公司电话系统,这个系统可以完全将话音通信集成到公司的数据网络中,从而建立能够连接分布在各办公地点和员工的统一话音和数据网络。IPPBX通过与网络软硬件的充分结合,可提高工作效率,节约通信成本。上虞广电选用华为SoftCo 9500 IP语音综合交换机、IAD1280、IAD132等设备,通过IP城域网,基于MPLS-VPN技术,连接上虞广电各部门以及各乡镇（街道）广电站,组建上虞广电系统的IPPBX电话系统。     

不同处理方式对稻瘟病菌丝致畸作用的比较

用清水、链霉菌D–2的复合诱变菌株和农药春雷霉素3种方式对稻瘟病菌丝进行了处理。结果表明,清水处理对稻瘟病菌丝无任何影响,复合诱变菌株对稻瘟病菌丝的致畸作用主要表现在导致菌丝扭曲和膨大,农药处理对菌丝的致畸作用是使菌丝伸长受抑制,导致菌丝呈颗粒状。     

降凝剂乙烯-醋酸乙烯酯对蜡晶Zeta电位的影响

通过微电泳仪研究了降凝剂乙烯-醋酸乙烯酯（EVA）对蜡晶Zeta电位的影响。结果表明,当降凝剂用量低时,蜡晶的Zeta电位随降凝剂用量的增加而增加;降凝剂用量达到600μg/g时,蜡晶Zeta电位（9.8mV）不随降凝剂用量的变化而变化;在乙烯链节的平均碳原子数为30左右,蜡晶Zeta电位值最大,最大值为10.86mV;降凝剂EVA分子结构中VA链节质量分数在45%时,蜡晶Zeta电位最大,最大值15mV;EVA支化度的增加,蜡晶Zeta电位变小;平均相对分子质量为1.2×104,蜡晶Zeta电位值最大,最大值为11.8mV。     

试论网络流量控制系统在上虞广电IP城域网中的应用

随着信息技术的飞速发展和广泛应用,信息化已经深入到各行各业,以宽带IP接入方式为主的城域网被广泛地应用于企业、政府、高校、能源等行业。上虞广电IP城域网建设也得到了飞速发展,网络所承载的内容变得日益复杂与多元化,网络流量日益增加,带宽出口瓶颈日趋严重。大量非业务资源的访问、超大文件的上传和下载、P2P、流媒体,甚至DOS攻击等不仅严重浪费宝贵的带宽资源,造成关键业务应用访问迟缓,同时,无形中增加了网络信息维护成本。上虞广电IP城域网在出口部署了网络流量控制设备,对出口流量进行优化和管理,有效地检测和防止非关键应用对网络带宽资源的大量消耗,保证关键应用的带宽使用,上虞广电IP城域网出口流量得到了有效的管理和控制。     

替代工质用润滑油的性能与添加剂的作用机理研究

本文对与空调制冷用替代工质相匹配的润滑油的性能进行了文献检索和试验研究，分析了各种润滑油性能的不足，指出这些不足可以通过不同的润滑油添加剂来弥补，进一步分析了各种空调制冷用润滑油添加剂的作用机理，并对极化制冷润滑油添加剂PROA的作用效果进行了试验研究，结果表明PROA可以改善系统的润滑性能，延长压缩机的寿命。     

含铁血黄素巨噬细胞与损伤时间的相关性研究

目的研究小鼠皮肤损伤愈合过程中含铁血黄素巨噬细胞数量变化与损伤时间的关系,寻找推断损伤时间的病理形态学方法。方法建立小鼠钝器创（挫裂创）和锐器创（切创）动物模型,应用普鲁士蓝染色法观察150只不同损伤时间小鼠伤后损伤区组织中的含铁血黄素巨噬细胞数量变化,同时以5只正常小鼠皮肤组织作对照。结果在皮肤损伤区创缘组织中可见数量不等的含铁血黄素巨噬细胞,并随损伤时间的延长,呈现逐渐上升→高峰→逐渐下降的规律性变化。结论应用普鲁士蓝染色法观察皮肤损伤区创缘组织中的含铁血黄素巨噬细胞数量变化,有望成为一种简便易行、经济实用的推断损伤时间的病理形态学方法。     

中国油页岩资源潜力分析研究

对我国煤层气资源的储量分布、开发利用现状、资源潜力以及所面临的主要问题进行了系统的分析,并在此基础上提出促进我国煤层气资源发展的政策建议.明确提出煤层气资源是我国常规天然气资源的重要补充,发展煤层气资源符合我国可持续的能源发展战略的需要.     

江汉平原中、上古生界油气立体勘探条件分析——以越舟湖地区为例

江汉平原的越舟湖地区具有“圈闭叠置、多源充注、储层发育、封存箱复合”等油气成藏特点。通过地震资料精细解释与圈闭描述,越舟湖构造中、古生界构造呈镜像关联;应用白垩系原油与二叠系、三叠系原油特征对比以及原油与烃源岩生物标志化合物、同位素系列特征对比,并结合油气纵向运移特征等方法分析认为。白垩系原油来自上覆下第三系、下伏上三叠统一下侏罗统、三叠统大冶组等多套烃源层;地质与地震相分析,提取了识别储层敏感属性,预测白垩系、石炭系储层优良;流体封存箱评价技术分析认为,中生界白垩系简单封存箱型油气成藏模式与上古生界叠置封存箱型油气成藏模式并存。因此,越舟湖地区具备中、上古生界油气立体勘探基本条件。     

基于广义回归神经网络的时间序列预测研究

介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法．将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络)的预测结果进行对比。结果表明,该网络的预测性能优于后者,即使样本数据稀少,也能获得满意的预测结果。     

新疆浅层稠油油藏氮气辅助蒸汽吞吐提高采收率研究与应用

新疆浅层稠油油藏由于原油粘度高,埋藏浅,地层温度低,天然能量不足,油藏流体不具备流动性;注蒸汽热采,随吞吐轮次增加,递减加大,采油速度降低,存水率升高,油汽比下降,效果变差,开采难度加大。为提高稠油开发效果,通过稠油注氮气作用机理研究、物理模拟研究、注蒸汽加氮气吞吐数值模拟研究,确定油藏物性界限条件、氮气注入方式及合理的注采参数与时机。进行稠油注氮气提高开发效果试验取得成功,并首次将大规模工业化注氮应用于新疆九7＋8区齐古组浅层特超稠油油藏,开发效果显著。为改善稠油开采效果,提高吞吐阶段采收率,减缓稠油产量递减提供一条有效途径。