劣质焦化蜡油加氢改质的研究

报道以ＦＣＴ加氢处理催化剂对劣质焦化蜡油加氢改质，为ＦＣＣ过程提供优质进料的试验结果。在６．４ＭＰａ氢压下，处理大庆和管输焦化蜡油，油性得到明显改善。以大庆或管输ＶＧＯ与３０％加氢处理后的焦化蜡油混合馏分为原料，可使ＦＣＣ转化率及汽油收率分别提高５％，催化只炭下降０．２％－０．６％。还对ＦＣＴ催化剂的活性和选择进行了评价，初活性和稳定性达到或高于１号参比催化剂水平。     

结合奇异值分解和二维变分模态分解的紧凑图像哈希算法

图像哈希是通过将图像提取为简短数列,从而快速地从图库中区分出与原图相似或不同图像的方法。利用奇异值分解(SVD)来分解重构减小图像信息的冗余性和二维变分模态分解(2D-VMD)可以将图像分解成一系列不同中心频率的子模态的特性,从时域和频域提取出图像的主要信息序列来构成哈希。仿真结果表明,相比于其他方法,通过SVD和2D-VMD的紧凑图像哈希算法具有较短的运行时间、较好的鲁棒性和唯一性。     

基于E-FCNN的电力巡检图像增强

为了解决无人机巡线、无人值守变电站机器人巡检中,由于距离过远或机器抖动造成的采集图像待检目标分辨率低、图像模糊等问题,提出一种边缘感知反馈卷积神经网络E-FCNN。该网络在传统超分辨率网络基础上增加了残差模块和反馈机制,实现细节特征的提取和强化,并通过边缘感知分支补充纹理信息,提升了图像的细节描述。通过测试集实验结果表明：提出的边缘感知反馈卷积神经网络无论在主观视觉质量,或是峰值信噪比等客观评价指标上,都明显优于其他相关算法。且在基于无人机巡检的绝缘子检测应用中能够有效提高绝缘子检测率。     

隐私保护算法在智能电网中的应用

数据聚合是智能电网中的重要环节,在数据聚合的过程中应达到准确、安全、高效节能等指标.通过对DGK密码体制与盲签名加密钥分配技术两种方法的对比分析,得出盲签名加密钥分配技术更加安全可靠,同时计算开销较小的结论.     

氧化铝(拟薄水铝石)的孔结构研究

本文阐述了负载型催化剂常用载体γ-Al₂O₃其前驱物拟薄水铝石的孔结构特征。这些初始粒子保留它们的相应结构，并对拟薄水铝石在300℃以上焙烧转化为γ-Al₂O₃的孔分布有显著影响。介绍了如何区分无定形、拟薄水铝石和薄水铝石；考察了制备方法，焙烧、水热处理条件，扩孔剂及改进挤条或成型对γ、θ-Al₂O₃孔结构的影响。     

组合墙体在多层砌体结构房屋中的应用探讨

提出了采用组合墙体解决多层砌体结构房屋设计中墙体竖向抗压竖强度不足的问题,给出了竖向力的分析方法,对组合墙体的抗震性能进行了分析和探讨.     

调制光热法低温接触界面层热阻研究

选择航天器和低温工程中常用金属材料铜、不锈钢,用激光光热法原理,研究低温接触界面层热阻.实验得到了铜在常温下的调制频率与相位差间的实验数据,通过对实验数据的线性拟合得到了铜的热扩散系数,以及铜-不锈钢在300K和20 K低温下的接触界面层热阻.实验表明调制光热法能够测量具有微结构特征的接触界面层热阻,且具有非接触测量的特点.     

基于YOLOv3的复杂环境红外弱小目标检测

在复杂环境的红外弱小目标检测问题中,传统算法大多需要对红外目标进行特征增强、背景杂波抑制等预处理工作,算法检测准确率低,控制参数较多。通过对红外目标特性进行分析,本文构建了基于深度学习的复杂环境红外弱小目标检测算法。算法以单阶段目标检测网络YOLOv3为基础,简化处理流程,显著提升对红外弱小目标的检测精度。在红外弱小目标数据集的测试中, YOLOv3较实验对比的方法在检测准确性上具有明显的提升,其平均准确率(AP)可达99.5%以上,验证了算法对红外弱小目标检测的有效性。     

芒果粥防哮喘

<正>哮喘是中老年人的常见病症,据研究,其发病与自由基产生的代谢产物引起支气管黏膜充血、水肿,支气管平滑肌痉挛,气道狭窄有关。常喝芒果粥可有效预防。芒果中所含的β-胡萝卜素和维生素C是很强的抗氧化剂和抗炎因子,能有效清除活性氧自