试论ABS树脂技术发展趋势

ABS树脂是一种高强度、高韧性、易于成型的热塑性材料,广泛应用于各个领域.本文对ABS树脂技术的发展趋势做了简单的探讨和分析.     

基于EMD-GAF和改进的SERE-DenseNet的滚动轴承故障诊断方法

为了解决滚动轴承一维振动信号中故障特征微弱难以提取和深度学习模型层数加深容易导致梯度消失或梯度爆炸从而引起模型恶化、导致故障诊断准确率低和鲁棒性差的问题,本文提出一种基于EMD-GAF和改进的SERE-DenseNet的滚动轴承故障诊断方法。将滚动轴承一维振动信号通过滚动采样后利用EMD对其进行分解并重构,再使用GAF将重构的一维信号转换为二维图像作为模型输入,模型方面选取DenseNet121为主干,引入了SERE模块,并将2层卷积的Dense Layer改进为3层稀疏的、基数为8的模块;将二维图像作为输入通过该模型进行特征提取和故障分类。采用凯斯西储大学的轴承数据集进行仿真实验,实验结果表明,本文方法能够准确地完成滚动轴承故障诊断,故障诊断最大准确率100%,10次实验平均准确率99.91%,与常见的深度学习模型进行比较,本文方法具有较大的优越性;在信噪比为10 dB的环境下故障诊断准确率为96.48%,本文方法具有较强的鲁棒性。     

锅炉烟道腐蚀的影响因素及防范措施

针对锅炉烟道低温腐蚀的情况,分析烟气露点温度和硫酸蒸汽的凝结量等对烟道受热面腐蚀的影响,提出防止烟道低温腐蚀的措施。     

神经元网络在VD温度预报模型中的应用

在对冶金生产过程中的现场实际情况进行详细分析的基础上,采用神经元网络技术建立和开发了一个真空脱气炉（VD）钢水温度的预报模型.该模型从基础自动化系统和L2过程控制系统中获得所需的数据,并通过设计的输入数据对神经网络进行了训练、检验和性能评价.该模型通过L2过程计算机,以网络方式向操作人员预报并指示VD开盖温度,经过实际运行,该模型可以准确预报VD终点温度,实现了对VD终点温度的精确控制,对于保证生产的顺利进行和节约能源有着重要的意义.     

细长柔性空间结构几种动力学模型的比较

对于自由-自由边界的大型柔性梁式空间结构在轨搬运过程中,其大范围刚体运动和柔性振动会相互耦合,是一类典型的刚柔耦合动力学问题.建立相对准确的动力学模型是设计良好控制系统的前提,但现有文献在研究该问题时却采用了忽略刚柔耦合作用的动力学模型并依此设计控制器,因此有必要建立耦合模型,并探讨其与非耦合模型之间的区别和适用性.首先针对结构自身运动特点选择以瞬时质心为原点的浮动坐标系作为辅助坐标系,将结构两类不同的运动形式进行分解,并利用其产生的附加约束条件简化虚功表达式;其次选择Euler-Bernoulli梁变形形式描述结构变形并采用假设模态法对变形进行变量分离;基于虚功原理推导得到结构大范围运动的刚柔耦合动力学模型;通过仿真算例1对非耦合模型、零次近似模型和一次近似模型进行了对比,验证了非耦合模型的不合理性及零次近似简化模型的准确性和有效性;通过仿真算例2对零次近似简化模型和一次近似模型的对比,说明了二者的使用范围;仿真对比为后续的运动控制系统设计和振动抑制研究提供了依据.