基于虚拟仪器的生命信号小波变换分析技术

本文研究小波变换多分辨率分析及阈值去噪方法在微弱生命信号提取方面的应用。基于虚拟仪器技术的软、硬件平台,搭建雷达波生命信号探测系统,实现仪器的控制和信号分析处理。根据微动多普勒频移原理,经过人体微动调制后的雷达回波信号中持有生命特征参数。通过对回波信号的分析,能检测生命体的存在。本文利用小波变换对强背景噪声下的微弱生命信号进行去噪滤波,达到低频生命信号提取的目的。在实际测试过程中,系统能快速的反应出生命迹象。提取出的信号群延迟小,曲线平稳光滑。通过不同频段的信号提取发现,生命信号主要集中在15Hz以内,并且呼吸、心跳和体动在该频段内被有效提取。利用小波变换的低频分析特性能在呼吸、心跳和体动信号的提取方面有很好的效果。     

基于虚拟仪器技术的生命特征识别方法的研究

针对目前虚拟仪器技术实现生命探测的反应时间长、灵敏度不高等问题,提出利用平均功率比的变化来识别生命体的方法.基于多普勒频移理论提取出生命特征频率下的微动信号,按照生命特征的不同频段计算提取信号的平均功率,以不同频段平均功率比值的变化来表征生命体的有无.利用虚拟仪器技术及LABVIEW图形化编程软件进行了模拟分析及实测分...     

分子动力学和人工神经网络的算法耦合研究

对比了分子动力学和人工神经网络两种不同模拟算法的主要特点,提出了将这两种算法相互耦合,即将分子动力学的模拟结果作为人工神经网络的训练样本,训练后的人工神经网络用来预测.利用分子动力学建立了金刚石表面化学气相沉淀的模型,运用两种算法的耦合计算了碳原子在金刚石表面吸收概率,解吸收概率和散射概率.计算表明,这两种算法的耦合可节省计算资源,同时保证了一定的精确度.