双参数Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及应用

本文针对Rayleigh分布位置参数已知的情形,给出了Rayleigh分布环境因子的极大似然估计和经验Bayes估计,并将环境因子的估计结果应用于Rayleigh部件的可靠性评估,给出了该部件可靠度函数与失效率的估计。最后的随机模拟例子表明,经验Bayes估计优于极大似然估计,并且在考虑环境因子的情形下,Rayleigh部件可靠性指标的估计优于未考虑环境因子时的估计。     

混合Ⅱ型截尾样本下简单步加试验的统计分析

将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估计方法,最后利用Monte-Carlo方法验证了结论的正确性和可行性。