基于ANFIS的碳纤维布与混凝土黏结强度预测

基于模糊神经网络的非线性拟合能力和推理机制,研究了自适应模糊神经推理系统ANFIS在碳纤维布与混凝土的极限黏结强度预测中的应用,设计了一阶TSK模糊推理网络,建立碳纤维布厚度、宽度、黏结长度、弹性模量、抗拉强度、混凝土抗压强度,抗拉强度、宽度与极限黏结强度之间的高度非线性关系,用于黏结强度的预测。测试结果表明,自适应模糊神经推理系统计算简单、预测准确,在碳纤维布与混凝土的黏结强度预测方面优势明显。     

基于ANFIS的碳纤维布与混凝土黏结强度预测

基于模糊神经网络的非线性拟合能力和推理机制,研究了自适应模糊神经推理系统ANFIS在碳纤维布与混凝土的极限黏结强度预测中的应用,设计了一阶TSK模糊推理网络,建立碳纤维布厚度、宽度、黏结长度、弹性模量、抗拉强度、混凝土抗压强度、抗拉强度、宽度与极限黏结强度之间的高度非线性关系,用于黏结强度的预测。测试结果表明,自适应模糊神经推理系统计算简单、预测准确,在碳纤维布与混凝土的黏结强度预测方面优势明显。     

某混凝土连续梁桥动力性能试验研究

为考察某五跨预应力混凝土连续空心板梁桥的动力特性,对该桥梁进行了跑车和跳车动力试验。通过对试验数据进行分析,获取了不同车速下桥梁的冲击系数、固有频率和阻尼比。利用ANSYS软件建立了该桥梁的有限元模型并进行理论模态分析,然后在实测固有频率的基础上进行了基于优化的有限元模型修正,修正后的有限元模型计算结果与试验结果吻合较好。这些动力特性结果为桥梁状态评定提供了重要依据,表明该桥动力性能良好,满足原有设计要求。     

某钢板仓壁节点试验和整体有限元分析

粮食钢板仓壁常用两排螺栓连接节点连接波纹板,而对于波纹板连接中的高强螺栓承载性能,尚缺乏相应的计算公式。首先对一种带橡胶垫圈的高强螺栓连接波纹板,进行连接件的受剪承载能力试验,从而了解该连接件螺栓及波纹板整体的受力性能特性。然后,进行了整体有限元分析。     

某既有空心板桥加固前后静载试验对比研究

某既有空心板桥在长期的服役过程中,在车辆荷载和环境腐蚀作用下,结构受损严重。静载试验表明其承载力已经大幅下降,不能满足现有交通运输的需求。为此,采用预应力混合C/GFRP布技术对其进行加固,开展加固前后的静载试验对比研究,结果表明:加固后桥梁承载能力得到显著提高,桥梁的强度及刚度满足规范要求,达到加固设计目标。     

粘结层性能对预应力CFRP布加固RC梁疲劳性能的影响

目前,对预应力CFRP布加固损伤梁疲劳性能的研究很少。本试验完善了预应力CFRP布张拉锚固装置,并设计了一套杠杆型疲劳试验加载体系。进行1根预应力硬粘结加固梁和1根预应力软粘结加固梁的疲劳试验,试验结果表明:采用软粘结可以推迟或避免CFRP布剥离破坏的发生。相比于硬粘结层,软粘结层良好的韧性可以在裂缝附近的粘结界面提供更大的剪切变形能力,能有效改善裂缝出现后CFRP布的受力环境,并且使梁的变形能力得到明显的提高。同时,因软粘结的"时滞"特点,在疲劳循环荷载作用下,软粘结层对改善加固梁的刚度特征能发挥有利的作用。     

基于ANFIS的透水混凝土性能预测

对应用自适应模糊神经推理系统ANFIS预测透水混凝土性能进行了研究,分别建立了水泥骨料比、水灰比、PAE水泥比与空隙率和透水系数之间的非线性关系,用于预测透水性能。