旋转机械故障诊断中的信号处理技术综述

基于旋转机械在各行业的广泛应用,旋转机械的故障诊断技术也倍受重视,从传统的信号处理方法到现代的信号处理方法,旋转机械故障诊断中的信号处理技术在不断发展,不断创新.综述了旋转机械故障诊断的传统信号处理方法和现代信号处理方法,分析传统信号处理方法和现代信号处理方法的实际应用,并展望了未来旋转机械故障诊断领域的研究方向.     

微弱周期脉冲信号的自相关-混沌系统联合检测方法

简述自相关检测的原理及混沌理论,在此基础上,提出将自相关检测与混沌理论相结合检测微弱周期脉冲信号的检测方法。仿真结果表明在相同系统实验背景下,相结合的检测方案优于不加自相关的检测方法。此方法是目前信噪比门限较低的时域信号处理方法,因而具有广泛的应用前景。     

退火套合残余应力的计算模型及试验研究

为了从理论上指导退火消除套合筒体的套合应力,推导出套合残余应力衰减模型。采用一次切削残余应力释放方法,测量筒体退火前、退火后内外壁面的残余应力沿圆周和轴向的变化,来验证残余应力的衰减规律。试验显示套合预应力理论计算误差在10%以下;外筒外壁平均残余应力测量值为48 MPa,衰减率为61%,而模型预测数值为23 MPa,预测衰减率为79%;内筒内壁平均残余应力测量值为-28 MPa,衰减率为73%,而模型预测数值为-23 MPa,预测衰减率为78%。结果表明,该退火消除套合应力的计算模型,可作为套合筒体退火去应力工艺的理论依据;套合容器必须进行消除或降低套合预应力的退火热处理。     

独立分量分析在机械振动信号上的应用研究

独立分量分析在机械振动信号的特征提取上能起到重要作用。首先建立以信息论为框架的独立性判据和优化算法,然后给出衡量独立分量分析分离性能的指标,这样建立的优化算法能很好地分离出混合信号。最后对两个亚高斯信号和一个超高斯信号的混合信号进行仿真实验。仿真结果表明,灵活的ICA算法分离效果要好于随机梯度算法的分离效果,该信号分析方法具有收敛性好,误差小的优点。     

盲源分离技术在齿轮故障诊断中的应用

随着齿轮故障诊断学的发展,一种新的多通道信号处理技术随之产生—盲源分离技术。采用一种基于稳健的二阶统计量的盲源分离算法,此算法优越性在于不必估计复杂的源信号概率密度函数且计算量少。实验结果表明,盲源分离技术能有效地诊断出齿轮的故障,实现对多输入多输出系统的源信号恢复。     

数字化矢量调频技术在大型机床静压导轨中的应用

基于矢量调频技术,应用全流量补偿方案,计算预设油膜厚度与实际油膜厚度导致的静压腔所需油量,利用数控系统控制变频器调整伺服电机的转速,即修正小流量多头泵的供油量,对大型机床静压导轨的油膜厚度进行精确补偿,提高定位精度。