最优化方法在油田控水稳油中的应用

以埕东油田为研究对象，从区块整体出发，以油藏数值模拟为基本手段，经过对大孔道地质参数的研究处理，应用最优化方法建立了封堵大孔道方案优化设计模型。利用该模型对埕东油田区块整体封堵大孔道优化方案进行了设计，实施效果表明，该设计方法为现场施工提供了科学的决策依据。     

神经网络在地质数据统计分析中的应用

本文提出用人工神经网络来进行地质数据多变量统计分析,算例表明,方法有效且具有精度高,运算速度快,数字解稳定易于编程等显著特点,是地质数据分析中的一种有效方法。     

改进遗传神经网络在储层解释中的应用

对遗传算法中的编码机制进行了研究并与前馈神经网络ＢＰ算法相结合，从而提高了网络收敛速度，实例表明，改进后的算法是有效的。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近年在数据处理和数字信号处理发展迅速的一种新的方法,具有良好的时一频局部化能力,为信号的时一频分析提供了有效的分析方法。本文详细讨论了小波变换、多尺度分析及其时一频特性,同时针对Fourier分析的局限性,研究小波变换来分析信号的奇异性。     

改进遗传神经网络在储层解释中的应用

对遗传算法中的编码机制进行了研究并与前馈神经网络ＢＰ算法相结合,从而提高了网络收敛速度,实例表明,改进后的算法是有效的。     

非连续趋势模型在断裂构造中的应用

用一般的普通趋势模型来反映断裂和随机因素的起伏，其效果明显不如有针对性的专用模型好．本文应用特殊的非连续趋势模型来研究岩体顶部的盲断层，取得了显著效果．     

最优化方法在油田控水稳油中的应用

以埕东油田为研究对象,从区块整体出发,以油藏数值模拟为基本手段,经过对大孔道地质参数的研究处理,应用最优化方法建立了封堵大孔道方案优化设计模型。利用该模型对埕东油田区块整体封堵大孔道优化方案进行了设计,实施效果表明,该设计方法为现场施工提供了科学的决策依据。     

非连续趋势模型在断裂构造中的应用

用一般的普通趋势模型来反映断裂和随机因素的起伏，其效果明显不如有针对性的专用模型好，本文应用特殊的非连续趋势模型来研究岩体顶部的盲断层，取得了显著效果。     

神经网络在地质数据统计分析中的应用

本文提出用人工神经网络来进行地质数据多变量统计分析,算例表明,方法有效且具有精度高,运算速度快,数字解稳定易于编程等显著特点,是地质数据分析中的一种有效方法。