电工技术试验中计算机能效作用的发挥策略

在科学技术创新发展环境下,电工技术应用的重要性也随之不断凸显,这就需要进一步提升电工技术的能效指标,促使其作用充分发挥,为电工技术的拓展性应用夯实基础.现阶段计算机应用优势不断提升,其应用范畴也较为广泛,将其与电工技术试验有机结合,一方面能够提升试验精度,另一方面则能为技术的后续使用提供参考依据.尤其是在培养操作人员的电工技术能力时,更应当在试验中提升计算机的能效作用,从根本上提高电工技术试验的有效性.本文就围绕电工技术试验,提出了计算机能效作用提升的优化策略.     

提高篦子沟矿伴生金回收率的试验研究与工业应用

通过试验研究，采取球磨机添加丁铵黑药，粗选时Ｙ－８９与丁铵黑药组合，补加松醇油等技术措施。篦子沟矿伴生金回收率明显提高。小型试验提高９．２９％，工业试验提高１０．４６％取得较好效果。     

改善永磁铁氧体磁瓦表面磁密分布的方法探讨

通过国内样品与日本样品的比较测量,找出了磁瓦表面磁密分布的差异;磁瓦表面磁密分布差异取决于取向度分布差异和密度分布差异,通过磁瓦制备工艺的分析,同时借鉴日本磁瓦生产工艺,改进磁瓦取向磁场的磁路结构、磁瓦压制工艺和磨加工工艺等,改善了永磁铁氧体磁瓦表面的磁密分布.     

永磁铁氧体磁瓦常见性能问题及其技术措施

永磁铁氧体磁瓦内弧面提供的磁通密度与电机的性能密切相关,因此要求其内弧面具有尽可能高的磁通密度,而国内生产的磁瓦常常是内弧面磁通密度低于外弧面,这与国外先进产品形成强烈反差.本文从取向成型的磁路、模具及料浆粒度分布、产品充磁方式等方面归纳和分析了国内磁瓦性能问题的原因,提出了相应的解决方法和技术措施,以期对国内磁瓦的生产提供有益的指导.     

添加剂对永磁铁氧体磁性能的影响研究

介绍了一种改善永磁铁氧体磁性能的方法。适量Sr（BO2）2,CaSiO3,Fe2O3,Al2O3均匀混合,并在900～1000℃下进行保温1～3小时的热处理之后,可以使永磁铁氧体的HCJ在不降低的情况下,其Br提高0.01T以上。     

Nb微合金化对18CrNiMo7-6钢奥氏体晶粒长大的影响

对比研究了含Nb和不含Nb的18CrNiMo7-6试验钢在加热温度(900~1100 ℃)和保温时间(1~8 h)下的奥氏体晶粒长大行为,建立了两种试验钢的奥氏体晶粒长大的数学模型。结果表明,随着加热温度的升高和保温时间的延长,试验钢的奥氏体晶粒逐渐长大,相同加热条件下18CrNiMo7-6-Nb钢的奥氏体晶粒尺寸要小于18CrNiMo7-6钢。将试验钢的晶粒长大过程分为抑制长大阶段(900~1000 ℃)和自由长大阶段(1000~1100 ℃),分别建立了适用于含Nb和不含Nb的两种18CrNiMo7-6试验钢的晶粒长大数学模型。     

以学生为中心的综合英语教学模式

以学生为中心综合英语教学模式实现了“教”与“学”的重新定位。本文探讨了该教学模式的必然性、设计的种类以及这种教学模式在培养学生表达能力和创新能力方面所取得的实际效果。     

热处理工艺对压裂泵阀体用钢4330MOD组织及性能的影响

为提高压裂泵阀体的强度和韧性,研究了不同热处理工艺对改进型4330钢组织及力学性能的影响。结果表明:4330MOD钢通过添加微合金元素及调质工艺优化能够提高强度和韧性。微合金元素Nb、V,正火+调质工艺能够降低晶粒尺寸,提高强韧性。4330MOD钢在550℃～700℃回火时,组织为回火索氏体组织,随回火温度的升高强度降低,韧性先升高后降低,在600℃～650℃回火强韧性匹配较好。4330MOD钢通过微合金元素添加及热处理工艺优化使晶粒尺寸及板条块宽度细小,大角度晶界比例高,从而提高了钢的强韧性。      

甘肃小铁山矿生产数据集成系统开发与应用

以甘肃省小铁山矿为例,采用C/S、B/S架构和面向Agent系统开发技术构建了矿山生产数据集成系统,该系统采用金字塔式的层次递进方式,通过对数据进行容错修改来构建数字型矿山生产管理事务决策的储备层;采用录入、计算、层次拓扑组织等手段,实现数据输入、传输和读出的自检化,确保数据安全性;运用SQL查询语句、MDX语句来处理数据操作过程中的复杂问题,提高数据信息在不同数据库中的可移植性,同时结合系统动态交互拓扑重构功能和矿山技术人员工作经验,确保数据二度存储的准确度。研究表明:该系统实现了同一时空框架下矿山历史生产信息和日常事务管理信息的有机集成,可通过设定不同的实践维度、作业区等查询条件实时获取矿山开采进程信息,可为后续矿山采准、切割作业提供可靠的数据支持,有效保证了开采工作安全有序推进。     

低碳齿轮钢18CrNiMo7-6奥氏体晶粒度长大规律

利用金相实验法研究了低碳齿轮钢18CrNiMo7-6在不同加热条件下奥氏体晶粒的长大行为,建立了Arrhenius奥氏体晶粒长大模型,并利用时间指数对模型进行了优化.结果表明:在1173～1373 K范围内,奥氏体晶粒平均尺寸随着温度的升高及时间的延长而增大,并且对温度的敏感性高于对时间的敏感性,显著粗化温度为1273 K;建立了Arrhenius奥氏体晶粒长大模型D=2.223×106exp[-132086/(RT)]tn,其中激活能Q=132.086 kJ/mol;时间指数n随温度的变化近似服从S型函数,并建立了相关的数学方程式n=0.0775+0.2317/(1+10(1326.73-T)×0.0235),用该方程式对考虑合金元素的Arrhenius方程中的时间指数进行了优化,将优化后由该模型得到的奥氏体晶粒平均尺寸的计算值与实测值进行了对比,结果显示其吻合性较未优化前的模型更好.