超声成像检测中图像分辨率问题研究

针对检测系统中提高超声成像的分辨率问题展开研究,提出了将超分辨率图像重建技术应用于超声成像的方法,并给出了详细实施方案和可行性论证,进行了序列低分辨率图像获取和高分辨率图像重建的仿真实验,结果表明:提出的方法切实可行,对提高超声成像设备的分辨率具有参考价值。     

泵送混凝土专家系统知识的获取与表示

泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用。文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术。专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识。专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等。即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中。     

北京典型城区冬季PM2.5 水溶性离子特征

为了全面了解北京市煤改气后冬季大气细颗粒 PM2.5中无机水溶性离子及其来源,于 2017年冬季供暖期间在北京市海淀区连续采集了41个PM2.5 样品,采用离子色谱分析了其中10 种水溶性离子(Na+、NH4+、K+、Ca2+、Mg2+、F-、Cl-、NO2-、NO3-、SO42-)的浓度。 结果表明:采样期 间北京市 PM2.5 的日均质量浓度范围为(94.28±52.49)μg/m3,相较于2016 年,2017 年冬季 PM2.5 日均质量浓度降低了29μg/m3,减少幅度达28.2% ,污染天数明显降低;污染期颗粒物中 NO3-、SO42-、NH4+显著高于优良期;质量浓度比 ρ(NO3-)/ρ(SO42-)大于1,移动源贡献相对较 大,反映出“煤改气”政策实施引起燃煤等固定源排放硫酸盐减少。 采用飞行时间二次离子质谱 (TOF-SIMS)结合质量高分辨模式与正负离子成像模式表征了PM2.5。 结果显示NH4+在污染期 倾向以分子硫酸铵或硫酸氢铵的形态存在。     

原料油增压泵多参数耦合定量风险计算方法

渣油加氢装置中原料油增压泵输送的介质具有高温、高压和易燃的特点,泄漏后会直接导致着火事故。本文应用危险与可操作性分析(hazard and operability analysis,HAZOP)方法对原料油增压泵自身故障及故障后对整个装置造成的影响进行了定性风险分析得出,泄漏事故发生频率高且后果严重。为了定量计算原料油增压泵泄漏的风险,本文提出了原料油增压泵多参数耦合定量风险计算方法:辨识原料油增压泵所在节点内部因素间的耦合关系,建立贝叶斯网络,对多因素导致机械密封失效、填料密封失效、壳体破裂等事件的可能性概率进行定量计算;调研当地全年平均风速和太阳辐射等级统计结果,针对常见和极端的大气稳定度、风速条件影响,利用过程危害分析软件工具(process hazard analysis software tool,PHAST)模拟定量计算了不同泄漏孔直径情况下,高温原料油泄漏导致的喷射火后果严重程度;基于可能性概率和后果严重度计算结果,制定可能性和严重度等级判定标准,构建风险矩阵,针对不同原因导致的泄漏事故进行了风险评级。分析得到原因事件风险等级,用于确定风险预防措施和建立应急计划。     

一种串行/并行两用的区域标记算法

通过设计一种游程与目标体间接关联的数据结构实现游程标记冲突的实时解决,提出一种基于游程的顺序扫描式区域标记算法,只需一次扫描分析即可获取游程区域表达,复杂度低,编码实现方便,易于扩展应用于并行计算系统中进行并行标记。实验结果表明,该算法与已有算法相比,拥有更高效的串行标记性能,在进行并行标记时具有近似线性的加速比。     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的.神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多.基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量.文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题.     

泵送混凝土专家系统知识的获取与表示

泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用.文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术.专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识.专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等.即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中.     

多模板检测算法在印刷品缺陷检测中的应用

提出了一种新的模板匹配方法,能够有效的去除剪影图像中的轮廓伪影,保存真正的印刷缺陷.其模板制作过程简单,匹配算法高效,能够满足在印刷品线检测的实时性要求.     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的。神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多。基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量。文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题。     

基于遗传算法的彩色图像滤波器研究

为实现彩色图像噪声的滤波,基于遗传算法技术构建了一种新型的彩色图像滤波器,在彩色图像的矢量中值滤波过程中,该滤波器利用遗传算法具有寻找全局最优解的能力,获得滤波器窗口的最优权值。从滤波效果看,有一定提高,并进一步提出了一种基于个体相似性的遗传算法：当种群的多样性较好时,采用标准的交叉策略;当种群的多样性较差时,根据个体的相似性选择个体配对,避免相同的个体配对交叉,减少高度相似个体进行配对交叉的概率,从而提高交叉操作的效率。