不同温度下厌氧氨氧化处理含挥发酚和石油类废水运行条件优化试验研究

目前，在工业化进程中有大量的挥发酚和石油类有机物排入水体，严重制约着生物脱氮工艺的发展。而厌氧氨氧化是比传统除氮更节约成本且污染程度低的新型生物脱氮工艺。因此，研究采用厌氧氨氧化工艺处理含挥发酚和石油类的废水，主要对系统的内回流比、水利停留时间（HRT）进行优化，同时考察二者在不同温度下对系统脱氮性能的影响。最终，得出最优运行条件。结果显示，内回流比150%、HRT=8 h，且运行温度为35℃时，厌氧氨氧化系统脱氮效果最佳，对氨氮、亚硝态氮去除率分别高达84.13%和97.79%；系统脱氮速率为0.591 70 kgN/（m3·d）；厌氧氨氧化反应贡献率为98.3%。     

一类新的基于信赖域技术的非单调共轭梯度算法

为有效求解大规模无约束优化问题,本文基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,同时结合Zhang H. C.策略和Gu N. Z.策略,设计了一种新的非单调共轭梯度算法,应用信赖域技术保证了算法的稳健性和收敛性,并给出了算法的全局收敛性分析．在适当条件下,证明了该算法具有线性收敛性．数值实验表明新算法能够有效求解病态和大规模问题．与单独结合其中一种非单调策略的算法相比,新算法需要较少的迭代次数和运行时间,利用其得到的函数值与最优值更接近．     

求解变分不等式的非单调混合Newton算法

本文运用广义D-间隙函数可以将变分不等式问题转化为一个无约束最优化问题,即极小化广义D-间隙函数的一般形式gαβ,基于非单调线搜索技术提出一种非单调混合Newton算法,并给出了算法的全局收敛性分析.在适当条件下,证明了算法具有全局二次收敛性.同时在映射F强单调但不需要Lipschitz连续的情况下,为算法提供了一个全局误差界.数值结果表明新算法是有效的.     

废水中重金属离子的处理方法及研究现状北大核心

重金属是最常见的一类环境污染物质,广泛存在于自然界中。常见的废水中重金属离子去除方法包括:化学沉淀法、离子交换法、膜分离法、电化学处理法及吸附法等,分析了每个方法的优缺点,为不同情况下去除重金属离子提供可行性方法。     

生物质碳微球/还原氧化石墨烯水凝胶的制备及其电化学性能研究

通过水热法从生物质废料玉米秸秆中制备表面光滑的碳微球(CMs),并首次将未经碳化或活化的生物质碳微球作为间隔物插入石墨烯片层中合成CMs/rGO复合水凝胶。碳微球在抑制石墨烯片层团聚的同时，可以提高材料的亲水性和表面相容性。基于此复合材料组装的无粘结剂对称型超级电容器表现出良好的双电层电容(0.3A/g时264.1F/g),出色的倍率性能(10A/g电流密度下电容保持率为81.5%),以及优秀的循环稳定性(10A/g下循环10000次，电容保持率为95.6%)。