耐乙醇汽油橡胶材料溶胀性能的研究

从原胶、炭黑、增塑剂及硫化体系的类型对胶料在乙醇汽油中的溶胀性能的影响进行了研究。结果表明,选择橡塑合金NV7050作为原胶,加入N550与N774炭黑各40份,选择增塑剂TP-95和过氧化物硫化体系的胶料在乙醇汽油E10中体积及质量变化率较小,呈现良好的力学稳定性,耐乙醇汽油溶胀性能较好。     

以学生为中心的高职化学课程教学改革与实践

为了适应新时期高职教育教学的要求,满足化工专业毕业生就业岗位需求,高职化工专业化学课程教学必须进行改革。从基于学生的岗位能力培养,重构化学课程教学内容、基于学生的学习能力培养,创新化学课程教育教学方法、基于学生的学习主动性培养,改革化学课程考核方式三个方面对化学课程进行教学改革,以期提高人才培养质量。     

新疆生产建设兵团天然气利用方案

新疆生产建设兵团担负着国家赋予的屯垦戍边的重要职责,在促进地方经济发展、维护社会稳定、巩固边防等方面做出了巨大的贡献。兵团各农牧团场地处偏远、条件艰苦,为改善团场职工生产生活条件、稳定职工队伍,开展"气化兵团"工程。分析了兵团天然气利用现状,明确天然气利用范围,指出兵团在天然气利用方面存在的问题及解决办法;兵团各行业天然气用气需求,合理预测未来发展趋势。根据兵团还未利用天然气团场的实际情况,推荐较为可行的CNG(压缩天然气)或LNG(液化天然气)供应方式,给出相关工程量,根据对总体工程进行逐年任务部署和投资匡算,给出可行的资金筹措方案,并对工程的实施提出建议。     

岩体爆破综合实验研究系统及其应用

为定量分析研究毫秒延时爆破破岩过程特征物理量分布演化机制,进一步优选爆破参数、完善毫秒延时破岩机理,进行了室内毫秒延时台阶爆破相似模型实验。应用高速摄影机和超动态应变仪建立综合实验研究系统,对毫秒延时爆破进行动态实时监测,得到台阶自由面处裂纹扩展规律和延时时间对边坡表面应力峰值及内部应力场叠加的影响程度。结果表明,确保后序药包起爆时已形成新自由面的最小临界延时为9 ms;设计延时为15 ms或25 ms时,可降低对边坡表面应变峰值影响程度;为促进相邻炮孔爆炸应力波充分叠加、增强岩体破碎效果,孔间延时最大临界值为15 ms。综合考虑坡体应力状态及台阶爆破效果双重因素,实验条件下最优孔间延时为15 ms。     

水下钻孔爆破的爆炸冲击波测试与分析

以厦门港古雷航道水下炸礁为例,分析了水下钻孔爆破的水击波形成特征,并通过爆破区的水中冲击波压力监测,实测了不同距离处的水击波压力大小和变化规律,研究了水中冲击波压力幅值、正压作用时间等作用特性,得到了水击波传播衰减公式。研究成果对指导工程设计施工和环境安全评估具有参考意义。     

高阶逻辑下知识表示与聚类方法的研究*

针对一阶逻辑在复杂结构数据环境中存在模式搜索空间庞大和不能发明新谓词的缺点,提出了使用类型化的高阶逻辑知识表示语言Escher去表示各种复杂结构的数据,利用其强类型语法有效地约束知识发现过程中模式的搜索空间和高阶的特点去解决新谓词构造的问题。设计了以Escher为基础的复杂结构数据中的知识发现过程和基于复杂结构数据的聚类算法,并以实验验证了其有效性。     

B含量对半硬磁FeNiMoB合金薄带微观结构及磁性能的影响

用真空中频感应炉熔炼得到Fe76.6-xNi19.2Mo4.2Bx(x=0,0.03,0.1,0.2)合金铸锭,经过多道轧制后直接得到半硬磁合金薄带。采用X射线衍射仪、金相显微镜及特斯拉计等研究了B含量对FeNiMoB合金薄带的显微结构和磁性能的影响。结果表明,随B含量的提高,FeNiMoB合金薄带表面磁通密度(SMFS)先增大后减小。添加适量的B可以细化合金薄带的晶粒,改善显微结构,提高合金薄带磁性能。当B含量为0.1%时,FeNiMoB合金薄带具有较好表面磁通密度,SMFS达到7mT。     

空间域二维信号滤波方法的研究

空间域二维信号常代表图像信号，滤波是信号去噪最重要的方法。本文就空间域二维信号两种不同滤波方法——线性滤波和中值滤波进行了比较研究，将线性滤波与非线性滤波有机的结合，通过大量实验，得出应用混合型滤波的信号滤波方法。实验表明，混合型滤波器的滤波效果优于单型滤波器。     

基于高阶逻辑的复杂结构归纳学习研究

归纳学习的目的在于发现样例与离散的类之间的映射关系,样例及归纳的映射都需用某个形式化语言描述.归纳学习器采用的形式化语言经历了属性-值语言、一阶逻辑、类型化的高阶逻辑三个阶段,后者能克服前二者在知识表达及学习过程中的很多缺点.本文首先阐述了基于高阶逻辑的复杂结构归纳学习产生的历史背景;其次介绍了基于高阶逻辑的编程语言--Escher的知识描述形式及目前已提出的三种学习方法;复杂结构的归纳学习在机器学习领域的应用及如何解决一些现实问题的讨论随后给出; 最后分析了复杂结构归纳学习的研究所面临的挑战性问题.