交流小电流校准装置研究

在交流电流测试领域,交流小电流的校准溯源一直是该领域的难点。归纳分析了目前研究和生产领域常用的测试方法,并分析了各自的优劣势,提出了一种基于交流电流比较仪的新方法,将交流小电流溯源到mA级较大交流电流,并设计了校准装置,将交流电流测量能力扩展到1μA(10 Hz～10 kHz),准确度达到0.05%。     

基于FNN的变压器绕组振动模型建立及研究

基于傅里叶神经网络(Fourier neural network,FNN)结构的单输入、输出Hammerstein模型,提出了一种适用于变压器绕组振动系统的非线性建模方法。FNN和自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)(分别作为模型中的非线性静态模块和线性动态模块)采用前向更新策略及最速下降法对模型进行训练,确定模型参数。该建模方法在实际110 kV变压器的绕组振动系统的建模及绕组振动波形预测中显示了较高的有效性及准确性。此外,还研究和分析了绕组故障对模型特性的影响机制,提出基于模型延迟阶数的绕组故障特征及其提取方法,并将该方法及其特征量应用于实际110 kV变压器的绕组故障实验中,所得结果表明该特征量可有效反映变压器绕组的机械结构变化。