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目的 针对目前大多数焊接缺陷自动特征提取方法存在的准确度较低的问题,研究满足准确度要求的X射线图像中焊接缺陷特征提取方法。方法 对图像进行增强去噪预处理后,在初步确定焊缝区域的基础上,根据焊缝图像列灰度值曲线梯度特性,设计基于灰度值梯度的焊缝边界精确提取算法;以提取得到的焊缝精确边界为初始轮廓,提出基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法。结果 基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法能够有效地提取气孔、夹渣、未熔合和未焊透等缺陷特征,准确率达到94.6%。结论 所提方法克服了原始焊缝X射线图像质量较差、背景复杂的问题,能够精确提取焊缝区域边界,并准确地对各种焊接缺陷进行特征提取,具有较强的适应性和实用性。  相似文献   
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智能核旋仪   总被引:1,自引:1,他引:0  
<正> 一、引言质子磁力仪是利用核磁共振感应法测量弱磁场强度绝对值的一种重要观测仪器,它具有测量精度高,温度稳定性好,无零点漂移等许多优点,广泛应用于地质、矿产、地震等生产、科研部门。但长期以来,该仪器操作方法没有多大改进,至今仍处于人工手动  相似文献   
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