镀锡K板板面烧蚀缺陷形成机理研究

宝钢在生产K板过程中,在高锡层面易产生针尖状烧蚀缺陷．本文通过扫描电镜和光学轮廓仪观察了其微观形貌,应用能谱仪分析了烧蚀内部成分,并分析了缺陷的产生原因．结果表明,烧蚀呈火山口形貌,大小为0．2～0．6mm．其产生是由于带钢与软熔接地辊辊面接触不良引发局部大电流电弧放电,导致带钢局部温度急剧升高,引起板面锡层熔化而形成的．提出了预防该缺陷的措施：保持软熔接地辊辊面及淬水槽溶液清洁,并在软熔接地辊前增加热风喷吹装置．将上述措施应用于实际生产中,避免了镀锡K板板面烧蚀缺陷的产生．     

基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统研发

针对高速、高分辨率带钢表面质量在线检测,研究开发了以TDI 成像技术为基础的视觉检测系统。系统采用高速TDI CCD 器件,配合照度自适应LED 光源成像,将采集得到的带钢图像经光纤送至图像分送器,各处理单元并行接收图像分送器的数据并进行实时处理,完成带钢表面质量检测。现场应用表明,基于TDI 成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统可有效实现镀锡带钢表面缺陷检测。     

电镀锡工艺条件对锡镀层孔隙率的影响

为了提高镀锡板产品质量,降低生产成本,研究了电镀锡溶液组成、电流密度、温度等电镀工艺条件对镀锡板孔隙率的影响。结果表明：镀锡液各成分对镀锡板孔隙率的影响次序是EN〉PSA〉ENSA〉Sn2＋;最优配方是5g／LENSA,5g／LEN,16g／LPSA,22g／LSn2＋;随着电流密度从0．5A／dm2增加到3．0A／dm2,电沉积的锡晶粒度逐渐细化,孔隙率逐渐降低,至3．0A／dm2时,锡晶粒度最小,孔隙率也最小;随着镀液温度的升高,镀锡板铁溶出值（PHG）值先减小,后增大,在40℃附近出现了最小值。     

多分类器区分性组合在二次解码中的应用

提出利用基于隐马尔可夫模型的谱特征模型、基于高斯混合模型的声调分类器以及基于多层感知器的音素分类器模型的组合来提高语音识别中二次解码中的识别率。在模型组合中,使用上下文相关的模型权重加权模型得分,并使用区分性训练来优化上下文相关权重来进一步改进识别结果。对人工选取各种上下文相关权重集合进行了性能评估,连续语音识别实验表明,使用局部分类器进行二次解码能够明显降低系统误识率。在模型组合中,使用当前音节类型及左上下文相结合的模型权重集合能够最大程度降低系统误识率。实验表明该方法得到的识别结果优于基于谱特征与基频特征和音素后验概率特征合并得到特征组合的识别系统。     

软熔工艺对镀锡板孔隙率的影响

当今,镀锡板的镀锡量不断减薄,由此对镀锡层的孔隙率及耐蚀性等产生了影响。软熔工艺是保证镀锡板品质的重要环节。采用铁溶出值法和电化学极化曲线等表征了不同软熔工艺对低镀锡量（2．8g/m2）镀锡板孔隙率及耐蚀性的影响。结果表明：随着软熔温度的上升镀锡板孔隙率呈增大趋势,240℃时铁溶出值最低;在一定的软熔温度下,镀锡板孔隙率会随着软熔时间的延长而增大,65s时铁溶出值最低;淬水温度在35℃左右时软熔后镀锡板的孔隙率最低,耐蚀性较好。     

镀锡K板板面烧蚀缺陷形成机理研究

宝钢在生产K板过程中,在高锡层面易产生针尖状烧蚀缺陷.本文通过扫描电镜和光学轮廓仪观察了其微观形貌,应用能谱仪分析了烧蚀内部成分,并分析了缺陷的产生原因.结果表明,烧蚀呈火山口形貌,大小为0.2~0.6 mm.其产生是由于带钢与软熔接地辊辊面接触不良引发局部大电流电弧放电,导致带钢局部温度急剧升高,引起板面锡层熔化而形成的.提出了预防该缺陷的措施:保持软熔接地辊辊面及淬水槽溶液清洁,并在软熔接地辊前增加热风喷吹装置.将上述措施应用于实际生产中,避免了镀锡K板板面烧蚀缺陷的产生.     

奶粉罐用镀锡板花架烫伤缺陷研究

为了保证彩印后产品的效果,用于制作奶粉罐的镀锡板需进行5~8次印铁烘烤。在多次烘烤中素铁面与烘房花架接触的位置经常出现黑色的花架烫伤缺陷,无法满足用户的使用要求。该缺陷分析表明,花架烫伤处锡层有严重的擦伤,其发生的原因为带钢和花架在印铁过程中发生摩擦造成。通过改进1#、2#机架工作辊配辊方式提高粗糙度、提高带钢表面合金锡厚度、改变钝化方式,有效解决了印铁过程花架烫伤缺陷的发生。     

原板的电化学酸洗对镀锡板表面形貌及孔隙率的影响

研究了电化学酸洗对镀锡板孔隙率的影响。采用X射线荧光光谱仪(XRF)、扫描电子显微镜(SEM)、金相显微镜、原子力显微镜(AFM)等对原板表面成分、形貌以及锡的电沉积层形貌进行了表征,并测试了镀锡板的孔隙率。结果表明:随着酸洗时间的延长,原板表面富集的锰元素含量减少,铁晶粒暴露程度增大,电沉积的锡晶粒逐渐细化,镀锡板孔隙率降低。     

区分性模型组合中基于决策树的声学上下文建模方法

上下文相关的区分性模型组合的局限在于引入大的模型权重参数集, 在数据有限时容易导致区分性权重训练过拟合. 针对该问题,本文提出利用决策树进行上下文建模, 采用最小音子错误准则构建决策树以获得最优上下文相关权重参数集. 决策树构造过程中通过评估目标函数的一阶近似增量来加速最优问题集的选择, 并利用精细问题集来获得更好的声学区分能力. 基于多模型组合的语音识别实验表明,该方法能够增强权重训练对过拟合的鲁棒性, 在大幅减小参数数量的情况下降低误识率,并优于在特征空间进行组合的方法.     

铜石墨复合材料改性研究进展

综述了铜石墨复合材料在改性方面进行的界面、添加剂和纤维增强等方面的研究.研究认为,界面改性、添加剂及纤维特别是纳米碳管等能显著提高铜石墨复合材料导电性能及摩擦磨损性能.