PEG型聚氨酯预聚体的研制

为制备浇注型聚氨酯弹性体，首先以聚乙二醇（PEG）和甲苯二异氰酸酯（TDI）为原料，通过测定-NCO的含量，确定预聚反应的时间和温度，合成了聚氨酯预聚体。试验结果显示：TDI/PEG摩尔比1．85～1．90．水分含量控制在0．05％以内，制得的预聚体黏度低，游离聊质量分数低，稳定性良好，由其合成的浇注型聚氨酯弹性体性能优异。     

聚四氟乙烯导轨板在BJ-2020龙门刨床导轨维修中的应用

<正> 一、前言众所周知,机械行业离不开机床,在机床中起支承和引导作用的是导轨。传统的铸铁导轨付在工作过程中滑动摩擦时,由于摩擦系数大、润滑不良、防尘不好,使耐磨性能差,造成大部分导轨严重拉伤和磨损。据了解,在正常操作情况下,机床导轨每年磨损0.2～0.3毫米,给机床的使用寿命和产品的加工精度带来不良影响。增加机床导轨的耐磨性,提高其使用寿命是一个急需解决的问题。     

随机结构在随机载荷下的动力可靠度分析

提出了综合考虑动载荷和结构参数双重随机性的动力可靠度分析方法.首先基于随机振动的首次超越破坏准则,参照随机变量功能函数模式,建立了随机结构动力可靠度功能函数;然后引入序列响应面法,对功能函数进行拟合;最后用JC法求解可靠指标.算例分析验证了本文方法具有较好的计算精度和计算效率,尤其在复杂工程结构的动力可靠度分析中有广阔的应用前景.     

无损检测用加速器束流稳定性分析系统的研制

介绍了单道脉冲幅度分析系统对电子直线加速器每个宏脉冲内产生的电子束流稳定性的实时测量方法和对打靶产生的X射线剂量率进行动态监测的分析处理系统的研制与开发。介绍了单道分析器的原理和硬件组成。后端软件使用面向对象的Visual C^ .net开发完成，软件采用图形化软面板，所有控制和结果显示在计算机屏幕上。系统具有可靠性好、精度高、测量直观、应用软件的界面友好等优点。     

基于小波方法的复杂锥筒振动信号降噪处理

介绍了小波变换在振动试验中的应用现状,并运用小波方法对复杂锥筒振动试验的信号进行了降噪分析,从复杂锥筒振动测试信号中分离出真实的振动信号,提出了适合此类振动信号降噪的可行性分析方法,并通过试验数据验证了该方法的正确性和有效性.     

采用磁流变阻尼器的汽车悬架系统的杂交建模

利用线性回归方法,对磁流变阻尼器阻尼力与速度、加速度间的函数关系作了线性与非线性的区分,采用神经网络对非线性部分进行建模,并结合线性部分构建了磁流变阻尼器的模型。在此基础上,融合汽车悬架的先验知识模型,建立了采用磁流变阻尼器的4自由度1/2车辆半主动悬架系统的杂交模型。最后利用SANTANA 2000型轿车的参数进行仿真,并与基于磁流变阻尼器非线性滞回模型的建模方法作了比较,结果表明:杂交建模方式结构简单、计算量小、模型准确、便于进行系统主要动力学特性的分析。     

油墨用不黄变聚氨酯胶粘剂的研制

介绍了油墨用不黄变PU胶原料的选择,探索出了最佳合成工艺;采用不结晶性相对分子质量为1 500的聚酯二元醇,以带侧基的甲基丙二醇为扩链剂与HDI通过一步法反应,R值取0.99～1.00;反应温度90～105℃,反应时间为6～10 min;后熟化温度为120～140℃,时间为6～10 h.合成出不黄变PU胶具有优良的透明性、溶解性、稳定性,对PET等材质有优良的粘接性能及抗回粘性.     

直升机自动倾斜器竖向振动的神经网络识别

工程中的许多大型结构中的一些关键部件的振动无法直接测量，因而探索一种间接测量或识别的方法就显得尤为重要。由于直升机飞行状态的复杂性，不但测试困难，而且经典方法处理不理想。文中提出基于BP神经网络方法对直升机自动倾斜器竖向振动进行识别及评估。介绍了网络结构、训练学习过程、试验测试及数据处理过程和识别与估计方法。估计评价的准则主要考虑以估计第一阶谐和频率（6．4Hz)所对应的结果进行比较。由于神经网络方法考虑了不确定性因素，从而估计结果与真实结果相符得较好。最后分析了人工神经网络在用于动力学系统的识别与估计中的多方面问题。     

中国聚氨酯产业现状及“十三五”发展规划建议

概述了全球聚氨酯工业和中国聚氨酯产业发展现状,重点分析了"十三五"期间中国聚氨酯行业发展趋势,给出了"十三五"期间聚氨酯行业发展的指导思想和整体目标,提出了聚氨酯各专业领域发展方向和具体措施以及促进聚氨酯行业发展的重大项目建议。     

湿固型聚氨酯胶粘剂预聚体的研制

以聚四氢呋喃二醇(PTMG)和二苯基甲烷4,4′-二异氰酸酯(MD I)为主要原料合成湿固型预聚体,研究了湿固型预聚体的制备条件。结果表明,预聚反应的最佳温度为80℃左右,最佳反应时间为2 h,预聚体中-NCO质量分数为3%时,预聚体的稳定性、可操作性能最佳。