“物联网+”智慧医院的整体构想

本文阐述了医疗物联网是院内各种应用系统的网络基础,其主要特点是能够将医院的无线数据网、医疗遥测网络、RFID定位网等多张网络合为一体,实现"一网多用、多网合一",提高资源利用效率,减少医院的建设成本。     

浅析桥梁荷载横向分布系数计算

介绍了简支梁桥静载试验时荷载横向分布规律与简化计算的方法 ,而用铰接板法计算与实测值的吻合较好。     

一种一次烧成微晶玻璃复合板的生产方法

本文通过实验,研究了在一次烧成微晶玻璃复合板生产过程中,在坯体表面喷洒一层改性聚乙烯醇憎水剂可以提高生坯强度,确保在输送中的断裂率;同时通过新型粘结剂与现有的替换羧甲基纤维素钠配制成的粘性水浆液进行对比,得出了由6.5%非离子聚氨酯缔合型增稠剂,3.8%白炭黑,1.3%聚醚型GPE消泡剂,0.3%聚丙烯酸钠,余量为溶度为13~15%的乙醇的水溶液配置而成的新型粘结剂可以更好的固定微晶玻璃熔块,从而避免浪费并降低微晶玻璃复合板产品的缺陷率。     

基于个体协同触发强化学习的多机器人行为决策方法* .txt

摘要：为了提高多机器人行为最优决策控制中强化学习的效率和收敛速度，研究了多机器人的分布式马尔科夫建模与控制策略。根据机器人有限感知能力设计了个体 协同感知触发函数，机器人个体从环境观测结果计算个体 协同触发响应概率，定义一次触发过程后开始计算联合策略，减少机器人间通讯量和计算资源。引入双学习率改进Q学习算法，并将该算法应用于机器人行为决策。仿真实验结果表明，当机器人群组数量在20左右时，本文算法的协同效率较高，单位时步比为1085 0。同时距离调节参数η对机器人协同搜索效率有影响，当η=0008时，所需的移动时步比和平均移动距离都能达到最小值。通过双学习率的引入，该算法较基于环境模型的强化学习算法具有更高的学习效率和适用性，平均性能提升35%，对于提高多机器人自主协同能力具有较高的理论意义及应用价值。 .txt     

新型轻质钢渣加气混凝土的实验研究

利用钢渣生产绿色轻质混凝土材料对钢渣的资源化利用具有重要意义.为了确定钢渣、矿渣、粉煤灰掺量和碱含量对轻质混凝土材料抗压强度的影响,采用正交分析法进行了九组配比实验.研究表明,四个正交因素对钢渣加气混凝土抗压强度的影响顺序为:碱含量＞钢渣掺量＞矿渣掺量＞粉煤灰掺量,其中碱含量与钢渣掺量的影响最为显著.此外,还通过单因素控制法研究了铝粉掺量及水料比对钢渣加气混凝土性能的影响,得出了加气混凝土干密度与抗压强度之间的关系.研究发现钢渣加气混凝土抗压强度随着干密度增加呈上升趋势,且干密度和抗压强度之间是非线性关系.最后得到了钢渣加气混凝土的最佳优化配比,其抗压强度为3.43 MPa,满足绿色轻质保温材料的抗压要求.     

灌阳县新街乡土地整治项目土地平整设计

根据灌阳县新街乡土地整治项目的基本情况,介绍了土地平整思路、设计原则及要点,总结经验,指出土地平整中应注意的一些问题,为类似工程的设计提供参考。     

红外热波检测中热像信号重建引起的伪缺陷现象

在脉冲热激励红外热波检测中,热像信号重建技术（TSR）常用来分析和处理试验结果。该方法的特色是可以增加热像序列的空间和时间分辨率,提高信噪比,减少数据量。同时,该方法还能消除某些伪缺陷的干扰,比如脉冲闪光灯和热像仪镜头的反射所带来的伪缺陷。但是TSR是基于对温度变化曲线进行多项式曲线拟合的,而多项式曲线拟合中,拟合阶数和数据长度对拟合结果影响较大,在某些情况下可能会产生伪缺陷。阐述了热波数据重建技术原理,并以试件表面处于热不平衡状态和表面不均匀进行试验的结果来分析由于数据重建技术所产生的伪缺陷。     

基于BP神经网络的大方坯质量在线预报模型

在对铸坯质量缺陷类型及其主要影响因素分析总结的基础上,确定以特殊钢大方坯常见的中间裂纹、中心裂纹和中心偏析为研究对象,利用BP神经网络建立了该3种典型缺陷的预测模型.基于冶金理论和连铸生产大量历史数据的统计分析,提炼出影响以上3种内部缺陷的20个主要工艺参数,进而提出20-15-3的预测模型网络拓扑结构.采用生产现场数...     

浅谈Protel 99 SE在电路设计中的应用

介绍Protel 99 Se在电路设计中的应用,指出设计中出现的问题,并给出具体的解决方法,为职校电子专业学生提供一种学习Protel 99 SE的方法.