具有抗过敏活性的全芳香性β-咔波啉类化合物的合成研究

以廉价易得的色氨酸、乳酸和甘油酸及其衍生物为起始原料,经过4步主要反应,合成了4种具有良好生物活性的β-咔波啉类化合物,并以此为基础开展了建立含有手性中心或者连有活性较高的官能团的全芳香性β-咔波啉型生物碱骨架的合成研究工作。目标产物及中间体的结构均经质谱和核磁共振波谱进行了表征。合成方法原料来源广泛,工艺简单,具有很好的经济效益和社会效益。     

AZ91D 镁合金 Mo-Mn 无铬转化膜的制备与耐蚀性

目的通过Mo-Mn无铬转化膜提高AZ91D镁合金的表面耐蚀性。方法采用正交实验法,研究不同浓度的NaMoO4和KMnO4以及温度对转化膜的影响。优选实验参数后,考察时间对转化膜的影响。利用SEM及EDS研究转化膜的微观形貌及成分变化,测试转化膜在3.5%NaCl溶液中的极化曲线和交流阻抗谱。结果当NaMoO4和KMnO4的质量浓度分别为10,6 g/L,pH=5,温度为50℃,转化时间为40 min时,转化膜颜色较为均匀,微观裂纹相对较少,自腐蚀电位比镁基体大约提高0.075 V,自腐蚀电流密度比镁基体降低近1个数量级。当Na Mo O4和KMnO4的质量浓度分别为20,8 g/L,pH=5,温度为50℃,转化时间为40 min时,转化膜颜色最为均匀,微观裂纹相对最少,自腐蚀电位比镁基体提高大约0.047 V,自腐蚀电流密度比镁基体降低2个数量级。交流阻抗谱图显示,后一种转化膜试样的极化电阻为1450.2Ω,而镁基体的极化电阻为806.4Ω。结论 Mo-Mn无铬转化膜可以显著提高AZ91D镁合金的表面耐蚀性。     

模糊支撑半径变量贝叶斯网络多态系统故障概率分析

针对现有隶属函数描述系统及部件故障状态的不足,构建了一种含模糊支撑半径变量的隶属函数来描述部件故障状态,提出了一种基于模糊支撑半径变量的贝叶斯网络多态系统故障概率计算方法。在隶属函数的构造中,用变量代替精确值描述隶属函数模糊支撑半径,建立了含模糊支撑半径变量的隶属函数;并将其引入贝叶斯网络,利用桶消元法对多态系统叶节点故障概率进行分析,得到叶节点故障概率变化曲线。将所提出的方法与文献中基于模糊支撑半径为定值的隶属函数贝叶斯网络方法相比较,验证了方法的有效性。最后,将该方法应用到数控机床主轴系统故障分析实例中,对叶节点故障概率进行计算。结果表明,该方法能够有效解决多态系统故障状态隶属函数选择中的主观性问题。     

制革行业清洁生产技术进展

介绍了清洁生产和制革行业的发展现状。由于制革行业的污染主要集中在准备工段和鞣制工段,从两个工段的各个生产工序出发,详细介绍了当前制革行业的清洁生产技术。     

基于FOA-GRNN油井计量原油含水率的预测

研究原油含水率准确预测问题,提供高精度的原油含水率数据在油井计量中具有重要意义。针对原油含水率预测受到多因素影响,由于原油中存在复杂的非线性关系,传统的预测方法无法满足预测精度要求。为了提高原油含水率的预测精度,提出了果蝇优化广义回归神经网络的原油含水率预测方法,果蝇优化算法用于广义回归神经网络的参数优化。通过同轴线相位法含水率计的测量系统对原油含水率有影响的多个参量进行测定,建立果蝇算法优化广义回归神经网络的原油含水率预测模型。仿真结果表明:相对于广泛应用的BPNN预测模型,果蝇算法优化的广义回归神经网络预测精度高,是一种实用有效的原油含水率预测方法。     

浅析电力系统继电保护的作用和特性

电力的安全运行关系到了人们日常生活的点点滴滴,对电力系统要加强安全维护也是现在重要的事项,能够起到维护电力安全运行的有效方法就是继电保护,现代高科技的发展,网络,计算机和智能技术的高速推行,继电保护向综合性的智能化技术方向开始发展,也就使继电保护这一系统具备开始具备智能化的特征,这就更加有效能保护电力能够安全运行。     

有机硅改性水性聚氨酯增深剂的合成及应用

以异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)和聚丙二醇(PPG,Mn=600)为原料,在催化剂二月桂酸二丁基锡(DBTDL)作用下合成聚氨酯预聚体,经3-氨丙基三乙氧基硅烷(KH-550)改性后,通过1,4-丁二醇(BDO)和三乙醇胺(TEA)扩链,合成了阳离子型有机硅改性水性聚氨酯乳液.讨论了R值[n(—NCO)/n(—OH)]、w(KH-550)以及w(TEA)对乳液性能的影响.利用红外光谱(FT-IR)、核磁共振氢谱(1H-NMR)和Zeta电位表征了增深剂的结构及其性能,并测试了全棉织物和真丝织物经增深剂整理后的性能.结果表明:增深后的黑色全棉织物的增深百分率为19.73%,黑色真丝织物的增深百分率为17.49%,干、湿摩擦牢度提高0.5级以上,整理后织物的耐洗性能比较好.     

亚麻纱线前处理工艺探讨

研究了亚麻酶精练和碱氧一浴前处理工艺因素对前处理效果的影响.用单因素试验优化各工艺条件,测试各工艺的整理效果.结果表明,酶精练优化工艺条件为:亚麻脱胶酶Superzyme B-YM 3 g/L,渗透剂JFC 2 g/L,pH=7,浴比1∶20,温度65℃,时间40min;碱氧一浴法前处理优化工艺条件为:30%双氧水12 g/L,烧碱10 g/L,精练剂2 g/L,尿素3 g/L,浴比1∶20,温度100℃,时间60 min.酶精练法特点:工艺流程短、反应条件温和、污染小以及节约能源.碱氧一浴法特点:前处理流程短,省时节能;强碱作用下纤维的损伤大,试验设备要求较高.2种工艺相比,酶精练处理的产品木质素降低量大于果胶质降低量,且在失重率、毛效、纤维强力、白度上均优于碱氧一浴法优化工艺.酶精练处理后,亚麻纱线白度为73.8,毛效为12.5 cm/30 min,单纤维强力为23.69 cN/tex,纱线中果胶质含量为1.85%,木质素含量为1.22%.     

亚麻木质素和果胶质在脱胶漂白中变化规律探讨

通过单因素试验,探讨了亚麻传统粗纱脱胶漂白工艺和酶精练工艺中木质素和果胶质变化规律,结果表明:酸洗、煮练、氯漂、氧漂中的有效成分质量浓度的增加、处理温度的升高、处理时间的延长,均有助于木质素和果胶质的去除,其中氯漂对果胶质和木质素的去除效果最好,尤其是当氯漂时间延长到60 min时,粗纱中的果胶质和木质素含量的去除率分别可达93.15%、76.53%,而且在脱胶漂白工艺中果胶质比木质素较易去除;经酶精练优化工艺处理后亚麻纱线白度为73.8,粗纱中果胶质去除率40.51%,木质素去除率73.88%。