基于高速A／D卡的全波形采集超声自动检测系统

设计了一种全波形采集超声自动检测系统,实现了A,B,C 3种扫描方式且具有记录被检材料上所有检测点超声A扫描波形的功能,支持材料超声检测、评价技术研究.该系统由高速A/D卡、超声检测仪、自动扫描器、运动控制系统和CSCAN软件等组成,作为核心部件的高速A/D卡选用PCI-9820型,负责从超声检测仪采集A扫描波形信号.自动扫描过程中,A/D卡与超声检测仪、运动控制系统之间通过硬件信号实现同步,使A扫描波形数据的采集与被检材料上声传播的渡越时间、预定测量点位置相对应,采集得到的A扫描波形数据通过A/D卡的板载SDRAM及DMA功能异步传输至计算机内存,并由CSCAN软件进一步实现数据压缩、滤波、存储以及不同方式成像等处理.测试结果证明,该系统运行速度快,成像精度高且性能稳定. 更多还原     

DB5系列电动机故障智能保护仪的使用与维护

电动机故障智能保护仪作为电动机的保护元件，因其智能化的特点，得到广泛使用和推广，但若使用，维护不当，会导致大小事故的发生，文章介绍了重庆长寿净化分厂现场使用DB5型电动机故障智能保护仪近10年的经验，供同行参考。     

MPEG—2传送流的结构分析

1　ＭＰＥＧ - 2简介ＭＰＥＧ是运动图像专家组的英文缩写 ,它成立于1998年 ,职能是制定建立活动图像及相应音频的编码标准。ＭＰＥＧ是一个标准系列 ,有ＭＰＥＧ - 1、ＭＰＥＧ -2、ＭＰＥＧ - 4和ＭＰＥＧ - 7。ＭＰＥＧ - 2目前分为 9个部分 ,成立于 1990年的ＡＴＭ视频编码专家组与ＭＰＥＧ一起开发适用于ＡＴＭ传输的视频编码联合标准。 2个工作组主要在 9个部分的ＩＳＯ/ＩＥＣ 13818国际标准中第 1和第 2部分进行合作 ,即 :ＭＰＥＧ - 2的国际电信联盟标准ＩＴＵ -Ｔ .Ｒｅｃ .Ｈ .2 2 0、ＩＳＯ/ＩＥＣＤＩＳ 13818- 1系统和ＩＴＵ …     

半透明性对闪光灯激励红外热像检测的影响

为了揭示玻璃纤维增强复合材料层合板的半透明性对闪光灯激励红外热像检测的影响机制,本文首先对玻璃纤维增强复合材料层合板的光学特性进行了定量测量和研究,发现该类材料具有明显的半透明性,依据反射比和透射比的测量结果,推算出吸收比和全吸收厚度。然后,针对分层缺陷和脱粘缺陷进行半透明模型和常规模型的建模对比分析,依据仿真结果明确了半透明性有可能减弱可检缺陷信号的强度,改变其变化规律,导致漏检。     

为绿色包装印刷提供“利器”

正绿色印刷——低碳环保、高效率、高质量、低能耗是全球包装印刷业的追求目标。"工欲善其事,必先利其器"。要想达到绿色印刷,必须有环保设备。与国际接轨,水涨船高,我国包装印刷对工艺要求越来越高。如果一台机器能够进行凹印和各种印刷,而且还带有模切、压痕、压凸、烫金等功能,能一次成型完成所有的工序,这种设备多么理想!广东多威龙印刷机械有限公司研发生产的L-420型多功能柔版印刷机,对环保理念和印刷效果给予了     

浅谈储层地质特征对剩余油分布的影响

在油田的开发中后期,"认识剩余油,挖潜剩余油"现已成为调整与提高采收率的核心内容之一。影响剩余油分布的因素总体来说可分为两种,即地质因素和开发因素。开发因素属于外因,地质因素则属于内因。它们的共同作用导致了目前剩余油分布的多样化、复杂化。在影响剩余油分布的两种主要因素中,地质因素在开发过程中相对而言是比较稳定的,在短时间内不容易改变或变化甚微。因此,研究地质因素对剩余油形成与分布是研究中较重要的内容之一。     

牦牛骨营养粉对大鼠骨密度及血清生化指标的影响

目的：研究牦牛超微骨粉配以菊粉和酪蛋白磷酸肽后对大鼠骨密度及血清生化指标的影响。方法：雌性Wistar大鼠50只,体重90±10g,随机分为5组,各组饲料钙含量均为10±1g Ca /kg。结果：与对照组比较试验组大鼠股骨密度分别增加23.48%、20.0%、21.74%、18.26%。血清碱性磷酸酶、甘油三酯含量均没有统计学差异(p＞0.05),血清胆固醇含量试验组二显著低于对照组(p＜0.05),降低了9.82%。血清中钾、钠含量在各组之间无统计学差异(p＞0.05),但血清钙含量试验组较对照组分别降低了47.1%、12%、14.49%、8.29%,血清氯含量试验组二显著低于对照组和其他试验组(p＜0.05)。结论：牦牛骨营养粉能显著改善大鼠骨质,且不会对血清生化指标产生不良影响。     

电动机端盖破裂的修复

电动机端盖绝大多数是铸铁材料,在电动机搬运、安装和更换轴承(需撬打)时,电动机端盖易破裂.     

基于粗分和词性标注的中文分词方法

中文分词是中文信息处理的重要内容之一。在基于最大匹配和歧义检测的粗分方法获取中文粗分结果集上,根据隐马尔可夫模型标注词性,通过Viterbi算法对每个中文分词的粗分进行词性标注。通过定义最优分词粗分的评估函数对每个粗分的词性标注进行粗分评估,获取最优的粗分为最终分词。通过实验对比,证明基于粗分和词性标注的中文分词方法具有良好的分词效果。