丁烷氧化反应器装置数据分析与优化

基于丁烷氧化反应器的实际装置数据，经预处理后，采用主成分分析进行数据挖掘。结果表明，可利用该方法来筛选及判断异常数据点，从而可用于反应器状态的实时诊断和预警，同时对反应器输入和输出参数之间的相关性进行分析，理解和把握参数之间的变化特征，发现丁烷转化率与反应器出口的CO/CO2比值呈负相关，体现主反应和副反应的选择性问题，从而可用于指导反应器操作优化等。     

丙烯酸偕二硝基丙酯与苯乙烯的共聚合及共聚物性质

丙烯酸偕二硝基丙酯(DNPA)与苯乙烯(St)在乙酸乙酯溶液中自由基共聚反应得到DNPA-St共聚物,利用红外光谱法测定了共聚物的组成,从而测得了丙烯酸偕二硝基丙酯与苯乙烯的竞聚率,采用FT-IR、1H NMR、DSC等方法研究了DNPA-St共聚物的结构和热性能.研究结果表明,用Fineman-Ross方法,求得丙烯...     

(Y,Bi)AG:Eu3+红色荧光粉化学共沉淀合成与表征

采用化学共沉淀法合成了Bi3+掺杂的YAG:Eu3+荧光粉,利用DTA-TGA、XRD分析煅烧过程中前驱体的热效应和YAG晶相的形成过程,并通过XRD、SEM、PL表征不同Bi3+含量的YAG:Eu3+荧光粉结构、形貌及光致发光性能.结果表明:前驱体在煅烧温度1000℃及以上时,可形成纯相的YAG晶相;Bi3+对Eu3+具有敏化作用,Bi3+的掺入使YAG:Eu3+荧光粉的光致发光峰强度显著增强,当Bi3+含量为0.0010时,其发光峰强度达到最大值,其后随着Bi3+含量进一步增加,则因浓度猝灭而导致荧光粉发光峰强度降低;掺入Bi3+对YAG:Eu3+荧光粉晶胞参数有一定的影响,但不会改变其晶体结构;Bi3+掺杂的YAG:Eu3+荧光粉均匀、无团聚,呈类球型.     

利用JMS和XML实现系统集成

说明系统集成是信息化的必然趋势，提出用JMS－XML构建系统集成体系，具体阐述了JMS和XML的体系和实现，最后，运用JMS－XML体系来构建一个实例。     

基于智能控制的电网牵张设备远程控制系统

由于已有系统没有对电网牵张设备中的数据进行预处理,导致远程控制效果不理想以及响应时间增加等问题,设计一种基于智能控制的电网牵张设备远程控制系统。分析电网牵张设备数据的主要特征,通过自适应小波消噪方法对电网牵张设备中的数据进行处理,有效消除设备的噪声和振荡现象。在上述基础上,根据系统功能需求和现有技术,利用智能控制技术对系统功能模块进行设计,为系统的设备管理提供支持。实验结果表明,该系统不仅具有良好的数据预处理能力,同时还具有较快的响应速度以及高精度的控制结果。     

山地城市滨江景观规划设计研究 ——以重庆中心城区长江北岸为例

当前,如何充分发挥山地城市滨水空间资源优势,成为山地城市滨水空间景观规划设计关注的焦点.通过分析山地城市自然要素、人工要素、人文要素和山地城市滨江公共空间价值规律,总结滨江空间建设中存在的问题,提出山地城市滨江空间景观规划设计策略.     

化学共沉淀法合成YAG:Eu~(3+)红色荧光粉及其光致发光性质

采用化学共沉淀法合成YAG∶Eu3+红色荧光粉,利用XRD、荧光光谱和激光粒度仪等表征荧光粉晶体结构、光致发光、粒径分布等。结果表明,当煅烧温度为1000℃时,荧光粉YAG晶相趋于稳定,无中间相的形成,合成温度比传统高温固相法降低近500℃;随着煅烧温度升高,荧光粉光致发光峰强度增大,但峰值波长并不随煅烧温度升高而发生移动;前驱体中添加表面活性剂PEG后,荧光粉粒径为1.3μm左右,且粒径分布范围窄;助熔剂NaF能够显著提高荧光粉的光致发光强度,但过量则会出现浓度猝灭,其最佳添加量为4%。     

浅谈技工院校教学模式创新

教学模式是对在一定教学思想指导下形成的比较稳定的、突出主要面貌的具体教学活动样式的简化描述。在我国，随着教育改革的深入发展，教学模式的应用与构建越来越受到重视，并已成为教育理论界特别是广大教师所关注的问题之一。随着人才培养目标的变化，当前技工院校教学模式已经无法适应使命要求，必须进行改革和创新。     

含能粘结剂丙烯酸偕二硝基丙酯-乙酸乙烯酯共聚物的合成及性能

以丙烯酸偕二硝基丙酯(DNPA)和乙酸乙烯酯(VAc)为单体,偶氮二异丁腈为引发剂,乙酸乙酯为溶剂,合成了含能粘结剂DNPA-VAc共聚物。讨论了单体配比、引发剂用量和反应时间对共聚反应的影响。采用FT-IR、¹H NMR、DSC、TG等方法研究了DNPA-VAc共聚物的结构和性能。研究结果表明,DNPA和VAc的投料摩尔比为31,在80 ℃下反应8 h,获得共聚物产率为72%。DNPA-VAc共聚物的玻璃化温度是59.7 ℃,热分解峰温为259.1 ℃,放气量1.7 mL·g-1,真空安定性好,与RDX和HMX相容,是较稳定的聚合物。     

湍流系统的能量最小多尺度模型研究进展

湍流一直被视为经典物理中百年未解的难题,也被认为是检验新理论和新方法的试金石。新兴的介科学,由气固流态化中能量最小多尺度（energy-minimization multi-scale,EMMS）模型发展而来,基于各主导因素在竞争中协调的观点,致力于分析挑战性的介尺度现象。基于介科学框架,介绍了湍流系统中介尺度行为的共性原理和最新的介尺度观点,包括黏性机制和惯性机制的竞争中协调、湍流稳定性条件。在此基础上发展了EMMS湍流模型并实现与计算流体力学（computational fluid dynamics, CFD）的耦合,贡献于层湍转捩预测和全球气候模型的改进。EMMS湍流模型复现了介区域内黏性控制机制与惯性控制机制的竞争中协调,为介科学理论作为复杂系统的普适理论提供依据。