模糊C均值聚类下的医学图像分割探讨

将FCM（模糊c均值聚类算法）应用于医学事业中,能够将图像分割中的模糊现象有效的解决,在将目标函数建立的情况下,将迭代优化方法应用,并将目标函数极小值获得,并在此基础上将最佳聚类确定。目前随着科学技术的发展,大量的改进算法不断出现,文章介绍和对比基于传统、初始值选取、空间邻域信息和核函数的FCM算法,为后期的算法研究明确方向。     

PMo12 PPy层层自组装复合膜修饰电极测定小麦粉中溴酸盐含量

采用层层自组装技术,用pH4的盐酸调节后的呈正电荷的吡咯单体,和在水溶液中呈现负电荷的杂多酸阴离子,通过静电作用力交替沉积在ITO电极的表面,形成了在分子水平上的组分和厚度可控的膜修饰电极,并对该修饰电极的电化学行为进行研究,其包括溶液pH值、扫速等的影响和电极的稳定性等.结果表明,该复合膜修饰电极不仅增强了杂多酸的电化学活性和电催化性能,同时具有较好的稳定性.在0.5 mol/L H2SO4溶液中,该膜修饰电极对BrO3-有非常好的且明显的电催化活性,利用安培法定量检测了其浓度,在0.109～5.88 mmol/L范国内呈良好的线性关系,其最低检测限为0.50μg/L,定量限为1.7 μg/L.能成功应用于小麦粉中溴酸盐含量的测定,小麦粉样品中的平均加标回收率为99.4％～110.0％.