基于纹理的影像分类的特征、波段与窗口选择问题研究

结合纹理特征进行分类是提高影像分类精度的重要手段之一。纹理分析结果的好坏直接影响到最终的影像分类精度,而纹理分析结果又与很多因素有关。本文选取武汉某地区的局部多光谱遥感影像,分别在不同纹理特征组合、不同波段组合以及不同分析窗口下利用灰度共生矩阵进行纹理分析,然后采用最大似然法进行影像分类。通过精度分析实验选取出最优纹理特征组合、波段组合以及纹理分析窗口。     

基于高分辨率卫星影像的居民地信息提取研究

居民地提取是一项长期而复杂的研究工作,因为居民地提取涉及到多方面因素的制约,而高分辨率遥感技术是进行居民地信息提取的有效手段。本文利用ENVI软件,针对高分辨率影像,采取监督分类的方法对居民地提取进行了研究。     

一种改进的拉普拉斯边缘算法和启发式搜索的道路提取方法

本文针对ADS40影像,试验了改进的拉普拉斯边缘提取算法,获得了包含完整道路信息中间结果,并在此基础上,采用了一种启发式搜索算法,从中间结果中提取出了道路目标。实验证明,该方法提取道路目标的效果较好,能够顺利将主要道路提取出来,达到了预期目的。