基于双目标优化遗传算法和支持向量机的旋转机械退化状态识别

退化特征提取是机械健康状态监测的重要组成部分,伴随旋转机械长时间连续运转,退化特征出现性能波动甚至下降,给退化特征提取和选择造成了困难.首先利用一个特征映射算法库对振动信号提取特征,并基于Kolnogorov-Smirnov (KS)检验和Benjamini-Yekutieli过程对原始特征集进行过滤,然后利用双目标优化遗传算法(Bi-objective Optimization Genetic Algorithm,BOGA)结合支持向量机分类器(Support Vector Classifier,SVC),在有监督的环境下搜索出最佳特征子集,其中BOGA设置了SVC分类精确度和特征子集维数两个目标函数,前者进行最大化,后者进行最小化.通过在液压泵退化状态数据集上进行实验和在凯斯西楚大学轴承数据集与FRESH_PCAa、ReliefF、JMIM三种方法进行对比,验证了该方法在退化状态识别上的较好性能.     

脉冲反应磁控溅射氧化钒薄膜的电学性能研究

室温下,采用脉冲直流反应磁控溅射技术在玻璃衬底上制备了氧化钒薄膜.研究了脉冲调制功率占空比对薄膜物相、表面形貌、组分和热敏电学性能的影响.X射线衍射测试结果表明在室温及不同占空比下生长的氧化钒薄膜均为非晶结构;原子力显微镜表面形貌测试表明降低占空比可以得到更加光滑的薄膜表面;X射线光电子能谱测试表明降低占空比能够在反应溅射气氛不变的情况下促进钒的氧化;对薄膜的热敏电学特性测试发现,在293～368 K,小极化子跳跃是脉冲反应磁控溅射氧化钒薄膜中主要的导电机制.     

BFUFAC力学性能影响分析

为了探究BFUFAC各主要成份对自身力学性能的影响,采用正交试验方法研究粉煤灰掺量、纤维掺量、纤维长度以及减水剂掺量四种组份对该复合材料抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度的影响.采用多元线性回归拟合的方法,建立以上三种力学性能影响规律模型.试验结果表明：粉煤灰掺量对混凝土抗压强度的影响最为显著,纤维掺量对混凝土的劈裂抗拉强度和抗折强度的影响最为显著;在优先侧重BFUFAC的抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度要求下,最优配合比分别为A₁B₁C₂D₁、A₁B₁C₂D₂和A₁B₁C₂D₂.     

含氟废液制备氟钛酸钾工艺研究

为解决氟钛酸钾生产成本高的问题,以含氟废液、氯化钾、钛铁矿为原料,开发了一种清洁生产氟钛酸钾新工艺。通过对钛铁矿浸取、氟钛酸钾合成过程进行条件试验,得出最佳工艺参数:钛铁矿浸取过程,含氟废液过量10%,常温加料,加料时间为60 min,加料结束后反应30 min;氟钛酸钾合成过程,氯化钾过量15%,常温加料,加料时间为60 min,加料结束后反应30 min。制得氟钛酸钾产品质量高于GB/T 22668—2008《氟钛酸钾》指标要求。     

岩体分形裂隙网络系统中水流动研究进展

以分形几何理论和岩体裂隙系统统计地质资料为基础,建立描述岩体裂隙网络系统几何特性的分形模型.考虑到裂隙长度、开度、位置和间距等几何参量的分形特性,建立基于Monte-Carlo模拟的岩体的裂隙网络系统模型随机生成方法.回顾了岩体裂隙网络系统几何参数的分形分布模型以及离散分形裂隙网络系统建模方法、单个裂隙以及裂隙系统水流动数值模拟方法和裂隙系统等效渗透系数估计方法.对岩体裂隙网络系统的分形几何结构进行研究,使得裂隙网络几何模型真实反映岩体裂隙的结构特征、水流动和溶质传输数值模拟模型更接近岩土工程实际原型、预测结果更加准确,在物理本质上揭示分形裂隙岩体水流动和溶质传输机理.     

适应清洁能源消纳的电力市场运营态势指标体系

为了推进清洁能源的跨区交易,需要简洁清晰地展示相关信息,以便交易各方随时掌握市场动态,正确做出交易决策。结合电力市场充裕度的概念及模型,遵循指标体系的构建原则,构建了适应清洁能源消纳的电力市场运营态势指标体系。该体系包含三级评价指标,可展示市场总体态势、市场充裕度、发输用三方制约状况,市场发展趋势和市场风险等,从而能够清楚全面地展示电力市场的运营态势,可为市场交易各方提供较为完备的市场信息。     

“晒不热”涂料的应用研究

测试了具有低太阳吸收率、高发射率的碱土金属碳酸盐的炎热地区“晒不热”涂料在不同模拟屋面上的降温效果.结果显示,在不同的屋面材料上涂刷“晒不热”涂料的降温效果不同,其中在油毛毡上涂刷“晒不热”涂料降温效果最好,可降温10.8℃;在砂浆板上涂刷“晒不热”涂料降温效果最差,降温2.5℃.在铁皮箱上测试24h的循环实验,白天与日间曝晒试验相符合,而夜间温度则要比环境温度低1～2℃,在不同季节的同一屋面的测试效果具有重复性.     

磁控溅射带电粒子的运动分布以及靶面刻蚀形貌的研究

首先使用有限元分析方法求解磁控溅射电磁场的分布,然后结合受力分析,仿真了单电子运动轨迹并较好地呈现螺旋形状,同时模拟出多粒子柬的靶面位置分布以及刻蚀形貌图,最后把计算结果与实验中靶面刻蚀形貌进行对比,所求结果与实验测量数据吻合.     

基于多尺寸卷积与残差单元的快速收敛 GAN 胸部 X 射线图像数据增强

针对深度学习中数据增强的方法, 改进生成式对抗网络 (GAN,Generative adversarial networks)模型,形成一种快速收敛生成式对抗网络,能够克服 GAN 训练过程不稳定、收敛速度缓慢容易发生模式崩溃等问题。采用在判别器中使用多尺寸卷积,加强判别器的特征提取能力;在生成器中添加残差单元的方法,使得生成器可以快速拟合真实数据的分布;同时对判别器进行预训练的策略,有利于提高生成器前期训练稳定性和加快训练过程。运用 CIFAR-10 标准数据集进行实验,与几种基于 GAN 的模型对比,证实本文的改进算法效果较好,图像质量和多样性更优。利用本文提出的改进算法用于美国 NIH 临床数据库的胸部 X 射线数据集,生成扩充样本,经图灵测试证实了算法的有效性。      

斜入射条件下微测辐射热计的光学特性研究

针对典型的微测辐射热计单元结构的设计,依据光学导纳矩阵方法,用Matlab软件分析了多层薄膜的光学特性,获得了理论上红外吸收率最大时吸收层的厚度0.1μm和空腔的高度2μm,通过理论计算得到了斜入射条件下红外吸收率随入射角的变化规律,与常规的计算方法——垂直入射条件下得到的红外吸收率相比,它更接近于实际情况,仿真计算结果更加准确。结果表明:器件在8~14μm波段有80%以上的红外吸收率,并且当微桥形变很小时,器件依然有很高的红外吸收率。