高速球轴承热稳定性研究EI北大核心CSCD

基于球轴承拟静力学模型,考虑润滑油流变特性、热源和结构尺寸随温度的时变特性。利用热网格法建立了高速球轴承瞬态热计算模型,通过求解热平衡方程得到轴承瞬态变化特性,研究了工况参数对轴承生热量、温度和热诱导载荷的影响规律,为高速球轴承润滑参数选取、结构优化、热失效机理和故障分析提供了理论依据。结果表明:内圈转速和轴向载荷的变化均对轴承的热平衡温度和热诱导载荷有显著影响;适当降低润滑油的黏度、增大空气的对流系数有利于减小轴承热诱导载荷;预测结果和文献测试结果吻合较好。     

学习型预期与适应性学习算法研究

适应性学习作为理性预期的替代,正在广泛应用于宏观经济模型的构建。适应性学习假定经济行为主体能够像计量经济学家一样,运用统计或计量经济模型,去形成自己的预期。然而,预期的准确性与适应性学习算法密切相关。通过查阅适应性学习相关文献,对现有文献中常用的适应性学习算法进行梳理,并基于可变遗忘因子的最小二乘算法对两种常用适应性学习算法进行了理论推导,以期为以后的研究提供一定的借鉴。