高岭石与碱性驱替剂反应实验研究

用聚四氟乙烯塑料反应器在25℃和45℃下,以20 g/L的固液比,研究了高岭石与不同浓度NaOH或Na2CO3的溶蚀反应,反应时间为0～600 h,用分光光度法测定反应后液相中硅、铝元素质量浓度,根据反应前后碱浓度的变化,计算反应绝对碱耗量;测定5.0%NaOH驱替过程中,高岭石填砂管渗透率和注入压力的变化.实验结果表明:高岭石在碱溶液中,通过扫描电镜能发现有明显溶蚀痕迹,在溶蚀反应前120 h,溶液中硅、铝元素明显增加;相同温度下,高岭石在1.2%NaOH溶液中比5.0%Na2CO3溶液中碱耗量高;在碱驱过程中,渗透率上下波动,稳定后渗透率小幅下降.     

DTC系统中定子磁通观测器的神经网络实现

这篇文章提出了一种基于人工神经网络(ANN)的直接转矩控制(DTC)系统定子磁通观测器。为了使得定子磁通神经网络具有动态性能，引入了输入与输出的延迟量；为了拓宽控制范围，在用于训练的输出数据中叠加了随机扰动分量。利用Matlab／Simulink和神经网络工具箱对应用此模型的直接转矩控制系统进行了仿真，仿真结果表明建立的神经网络磁通观测器是正确的。     

基于MATLAB 6.1的直接转矩控制系统仿真

MATLAB是一个高性能的数值计算和可视化的仿真软件，它提供的Simulink、S函数和电气系统模块库给电气传动的研究带来了方便。该文在MSTLAB6．1环境下构造了一个直接转矩控制系统，另外对该系统的电机模型设计和逆变器开关选择表的实现作了较为详细的介绍。仿真结果表明所设计系统是有效的。     

DTC系统中神经网络电压矢量选择控制器设计

这篇文章提出了基于神经网络的电压矢量选择控制器,为了克服传统直接转矩控制系统中由于进行复杂运算时延而降低系统性能和不便于硬件实现,本文采用监督型和确定型神经网络设计电压矢量选择控制器.仿真结果表明设计的基于神经网络电压矢量选择器是可行的.     

BP神经网络在三电平逆变器消谐中的应用

提出了应用反向传播(BP)神经网络消除中点箝位型三电平逆变器中的谐波技术。以消除5,7,11,13次谐波为例,在分析特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术原理的基础上,建立了用于求解开关角的BP神经网络模型,通过遗传算法以离线方式获取了测试样本,完成神经网络的训练。训练完成的BP神经网络根据给定调制度的大小,以非线性拟合的方式在线求解开关角。仿真和实验结果表明,该方法克服了传统数值法求解消谐方程时初值选择困难的情况,将离线计算和在线求解的方法相结合,可实现实时的开关角求解。     

奥氏体不锈钢06Cr18Ni11Ti的锯切试验研究

通过金属材料锯切的理论分析和正交试验设计,对奥氏体不锈钢06Cr18Ni11Ti锯切时的单齿平均锯切力进行研究,建立了特定条件下的锯切力经验模型,为奥氏体不锈钢的锯切应用和工艺参数优化提供一定的参考.经显著性分析发现,进给时单齿切削量对锯切力的影响最为显著.     

奥氏体不锈钢06Cr18Ni11Ti的锯切试验研究

通过金属材料锯切的理论分析和正交试验设计,对奥氏体不锈钢06Cr18Ni11Ti锯切时的单齿平均锯切力进行研究,建立了特定条件下的锯切力经验模型,为奥氏体不锈钢的锯切应用和工艺参数优化提供一定的参考.经显著性分析发现,进给时单齿切削量对锯切力的影响最为显著.     

Q345/316L异种钢焊接残余应力与变形数值模拟

文中基于SYSWELD有限元分析软件对Q345/316L异种钢焊接过程的瞬态温度分布、残余应力及变形进行了数值模拟,并通过试验对其模拟结果进行了验证. 试验测量结果与数值模拟结果吻合良好,证明了利用SYSWELD模拟异种钢焊接的可靠性. 结果表明,异种钢焊接温度场呈不对称分布,Q345侧的高温区域范围更大. 不论是横向残余应力还是纵向残余应力,沿焊缝方向均呈帽状分布且在焊缝中部位置存在最大残余应力;在垂直于焊缝中央截面上,纵向残余应力与横向残余应力在焊缝和焊缝附近区域分布是不连续的,存在较大的应力梯度且应力状态也较复杂,而最大残余应力出现在Q345侧的熔合线处. 不同的热输入下模拟结果表明,在保证焊接接头质量的前提下,最好采用小热输入的焊接工艺.     

地方工科院校物理化学实验教学改革与探索

依据地方工科院校实际情况及物理化学实验教学存在的问题,本文从教学内容、教学方式、能力培养、实验考核等方面提出对现有物理化学实验教学进行改革的方案,并探索新的教学模式,提高物理化学实验的教学质量。