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循环流化床锅炉是一个具有分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的多输入多输出的变参数系统,常规控制方法难以取得理想的控制效果。该文根据循环流化床锅炉运行特性,提出基于DCS实现的循环流化床锅炉床温模糊控制技术,实践表明控制效果理想,具有良好的应用前景。 相似文献
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高维混合多目标优化问题因包含多个不同类型指标,目前尚缺乏有效求解该问题的进化优化方法。提出一种基于目标分组的高维混合多目标并行进化优化方法。采用深度学习神经网络预测种群隐式性能指标;基于指标相关性,将高维混合多目标优化问题分解为若干子优化问题;采用多种群并行进化算法,求解分解后的每一子优化问题,并基于各子种群的非被占优解构建外部保存集;采用聚合函数对外部保存集个体进一步优化,得到Pareto最优解集。在室内布局优化问题中验证所提方法,实验结果表明,所提方法的Pareto最优解在收敛性、分布性以及延展性等方面均优于对比方法。 相似文献
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个体适应值的高精度预测和高效的进化策略对于提高进化优化算法性能至关重要.针对现有大规模种群交互式进化计算个体适应值估计误差较大以及传统进化策略搜索效率较低的问题,提出一种基于灰支持向量回归机的个体适应值预测方法和大规模种群集合进化策略.建立基于灰支持向量回归机的适应值预测模型,给出4种集合进化个体比较测度,同时提出新的集合进化个体自适应交叉和变异概率.基于上述策略,采用NSGA-II范式设计一种交互式集合进化优化算法.将该算法应用于RGB颜色One-max优化问题,以表明所提出个体适应值预测方法和集合进化策略的有效性. 相似文献
4.
针对交互式进化计算过程的评价不确定性问题,对个体适应值预测方法进行了研究。对于个体精确数适应值类型,提出基于模糊灰模型FGM(1,1)预测模糊适应值的方法,降低噪声对适应值的影响。首先,确定了用户满意度与适应值噪声强度的函数关系,构建了噪声强度衡量指标;然后,建立模糊适应值支集宽度约束下的最小噪声强度线性规划,求取模糊适应值预测参数;最后,通过模糊灰模型时间响应序列输出模糊适应值。采用NSGA-II范式实现进化计算,并设计了新的个体序值比较方法和拥挤测度计算公式。将所提方法应用于烤漆门外观选型问题, 并与已有典型方法比较。结果表明, 所提方法在推荐个体质量、减轻用户疲劳、提高搜索效率等方面均有优越性。 相似文献
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线性电路与线性自动控制系统在理论分析上具有统一性,以拉氏变换为数学基础,将自动控制系统与线性电路网络进行时间域、复数域、频率域上多种分析方法的对比分析,从理论上探讨它们的个性与共性,广泛性与独立性。 相似文献
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为了提高综合咖啡拼配质量与效率,研究了一种基于交互式遗传算法(IGA)的咖啡智能拼配方法。该方法将拼配方案作为样本个体,采用改进的自适应交叉和变异概率,交互界面提供10项评价指标用于个体适应值。研究由5位用户参与优化,结果显示该方法界面友好、操作简便,可以在4~5代内获得一致性满意解,且各组分比例差异均小于5%,适应值均超过85。以传统杯测拼配法为参照试验,结果表明,采用IGA优化方法超过传统拼配方案水平。基于IGA在进化优化中的成功应用,为咖啡拼配提供了一种智能化新思路。 相似文献
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在传统病房呼叫系统的基础上提出一种基于单片机实现的无线病房呼叫系统设计方法,给出了基于单片机和射频通信芯片nRF401而设计的硬件原理图,并对影响无线通信性能的通信协议的设计、数据帧和防信息碰撞方法的实现及混合信号PCB板设计等做了较详细的探讨。 相似文献
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针对交互式遗传算法缺乏衡量评价不确定性的问题,采用离散适应值评价进化个体,利用灰度衡量评价的不确定性。通过确定离散适应值的灰度,获得反映种群进化分布的信息;基于此,给出了进化个体的自适应交叉和变异概率。将该算法应用于服装进化设计系统,仿真实例与分析结果表明,所提出的算法可以有效缓解人的疲劳,提高优化效率。 相似文献