双馈电机驱动的飞轮储能系统稳定运行控制方法

双馈电机驱动的飞轮储能多功能柔性功率调节器(FPC)中的电机可看作转动惯量很大且不带机械负载的双馈电动机或不带原动机的双馈发电机,能快速调节有功功率和无功功率,从而提高电力系统稳定性.在分析其启动和运行控制策略的基础上,设计一套额定容量为10 kV·A FPC励磁控制系统.对所提控制方法进行实验研究,实验包括对系统的启动特性、稳定运行后稳态和动态性能等,结果表明,该系统能够实现软启动,输出有功、无功功率可以独立调节,适合于带飞轮储能的双馈电机励磁控制系统.     

争创国内一流工程咨询企业集团——瑞和安惠项目管理集团有限公司董事长宋蕊访谈录

国家投资体制改革以来,我国工程咨询行业发展迅速,涌现了一大批工程咨询企业,国家发展改革委刚刚发布的《工程咨询业2010-2015年发展规划纲要》中指出要“壮大行业实力,培育一批品牌优势突出、具有国际竞争力的工程咨询集团。”工程咨询企业发展的现状如何？近日,带着这一问题,我们来到河北省石家庄市走访了瑞和安惠项目管理集团,对该公司董事长宋蕊女士（以下简称宋蕊）进行了采访。     

分布式V-BLAST OFDM中存在多个频偏时的信号检测

在采用分布式发射天线的垂直贝尔实验室分层空时结构(V-BLAST)正交频分复用(OFDM)系统中,由于各发射天线与接收机之间的载波频偏(CFO)均可能不同,因此必须在信号检测中考虑多个频偏的影响。该文利用迫零(ZF)检测的固有特性,提出一种适用于低时延扩展多径信道的低复杂度频偏校正方法;再针对其不足,结合传统频偏校正方法,提出了采用两次频偏校正的基于迫零的信号检测方法。仿真结果表明,在低时延扩展信道下,该文所提频偏校正方法能有效消除多个频偏对系统性能的影响;且在时延扩展较大时,采用两次频偏校正的信号检测方法能进一步改善系统性能。     

顺势而为,造就腾飞——访贵州省水利水电工程咨询有限责任公司

正贵州,群山连绵,喀斯特景观绚丽多彩;贵州,物阜民丰,大自然赋予了丰厚的资源。多彩贵州,生态水利,人水和谐,令人赞叹。金秋十月,本刊记者专程采访了充分利用水土资源优势,积极推进水源工程建设的践行者——贵州省水利水电工程咨询有限责任公司(以下简称"省水利咨询公司")。省水利咨询公司董事长张毅、总经理王根南携领导团队接受了本刊专访。采访伊始,总经理王根南向记者     

十年磨一剑,再铸新辉煌——上海松江新城投资咨询有限公司成立十周年专访总经理 王旨

正松江是一座亦古亦今的城市。她既是上海历史文化的发祥地,是上海开埠之前的行政、文化、经济中心,明清之际即享有"衣被天下"和"苏松赋税甲天下"的地位。而近几年崛起的松江新城,又是上海在实施"一城九镇"战略过程中率先建成的新城,是中国推进城镇化建设的典范之作,是一座宜居乐业之城,可以自豪的说,是上海的"第一新城"。松江大学城就是松江新城的重要组成部分,并成为全国大学城建设中的成功范例。     

基于遗传BP网络的股市预测模型研究与仿真

股票价格走势已经成为人们关注的焦点,为了更精确的预测股票价格,得到更合理的股票投资意见,利用遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法.提高了传统BP神经网络的计算精度和收敛速度.建立了基于遗传BP网络的股市预测系统模型,对贵州茅台股票价格进行预测.仿真结果表明,经遗传算法改进后的BP神经网络模型在降低计算和预测的平均误差的同时,迭代次数比一般BP神经网络模型也大大减少.因此适用于求解如股市预测等非线性问题,具有较高的精确度和应用价值.     

计算机专业英语的特点

在日常计算机学习和使用中,许多场合需要直接阅读英语原文或者使用英语的软件系统,因此了解计算机专业英语的字词、语法、句型特点,掌握、运用好计算机英语非常重要。文章讨论了计算机专业英语在词汇、句子、语法上表现出的一些特点,指出了计算机专业英语的特性,对常见的计算机提示信息和网上英语交流信息进行了分析说明,最后,对特定的计算机专业英语句型结构进行了举例剖析。     

基于空间矢量复合判断指标的变电站动力电缆漏电检测算法

为提高变电站长段动力电缆漏电监测水平,提出了一种基于空间矢量复合判据的变电站长段动力电缆漏电检测算法。首先对现有方法中无法检测三相漏电故障的问题进行了分析。然后,引入空间矢量的概念,将剩余电流数据转换为空间矢量圆,提出了剩余电流差流、A相漏电流以及空间矢量圆半径变化率3个漏电状态判断指标。并建立了针对电缆不平衡漏电及三相漏电故障的类型判断机制,实现了对长段动力电缆漏电状态及类型的准确检测。最后,通过仿真及江苏电网某500 kV变电站实际数据对所提方法的有效性与优越性进行验证。结果表明,该方法能够准确实现对不平衡漏电故障、故障演变过程以及三相漏电故障的判断,丰富了电缆漏电故障的诊断信息,有效提高了对变电站漏电问题的分析处理效率。     

预训练模型特征提取的双对抗磁共振图像融合网络研究

随着多模态医学图像在临床诊疗工作中的普及,建立在时空相关性特性基础上的融合技术得到快速发展,融合后的医学图像不仅可以保留各模态源图像的独有特征,而且能够强化互补信息、便于医生阅片.目前大多数方法采用人工定义约束的策略来实现特征提取和特征融合,这容易导致融合图像中部分有用信息丢失和细节不清晰等问题.为此,提出一种基于预训练模型特征提取的双对抗融合网络实现MR-T1/MR-T2图像的融合.该网络由一个特征提取模块、一个特征融合模块和两个鉴别网络模块组成.由于已配准的多模态医学图像数据集规模较小,无法对特征提取网络进行充分的训练,又因预训练模型具有强大的数据表征能力,故将预先训练的卷积神经网络模型嵌入到特征提取模块以生成特征图.然后,特征融合网络负责融合深度特征并输出融合图像.两个鉴别网络通过对源图像与融合图像进行准确分类,分别与特征融合网络建立对抗关系,最终激励其学习出最优的融合参数.实验结果证明了预训练技术在所提方法中的有效性,同时与现有的6种典型融合方法相比,所提方法融合结果在视觉效果和量化指标方面均取得最优表现.     

物理引擎演绎三足鼎立

2008年2月4日,NVIDIA正式收购著名3D物理引擎公司Ageia,之后便立即宣布会将Ageia公司的物理引擎架构PhysX移植加入NVIDIA的CUDA显卡通用计算架构中。有消息称从Ageia PhysX物理引擎到NVIDIA CUDA计算架构的转换已经几乎全部完成,而且计算速度是