基于信道状态信息的室内人群计数方法

人群计数对于室内空间公共安全管理、建筑节能优化等都具有重大的价值,商场也可以根据人数信息进行商品推荐和流量调控。传统基于视觉图像的方法部署成本高,受视线遮挡严重,而且容易造成隐私问题。在本文中,我们采用商用WiFi的信道状态信息 (CSI) 来进行室内人群计数。首先对原始信号数据进行预处理,最小化噪声并降低数据复杂度;然后,通过滑动窗口将无线时间序列信号转换为热图图像,并设计了一个卷积神经网络CNN对热图进行特征提取,用以映射相应环境下的不同人数。我们设计了一种人员位置相对静态的模拟办公场景环境和另一种是人员走动的模拟商业场景环境进行实验验证,结果表明所提方法在静态和动态条件下的准确率分别达到了 98% 和 89%。     

基于灰关联混合蛙跳算法的雷达波形设计

提出了一种基于灰关联混合蛙跳算法的雷达波形设计方法,以混合蛙跳算法为主体,在局部更 新算子中引入遗传算法的遗传算子,并改进原始蛙跳算法的分组方法,丰富了种群的多样性,同时引入灰关联综合评价法则对适应度函数值加以关联度分析。文中以设计具有低自相关旁瓣和互相关特性的正交多相编码为例,将该算法用于雷达波形设计中。仿真结果表明使用本文算法产生 的波形具备较好的低自相关特性和互相关特性,表明了该算法是有效和可行的。     

阵列式半实物射频仿真系统误差建模与分析

阵列式半实物仿真系统是一种先进的制导武器抗干扰试验半实物仿真系统,在制导武器系统的研制开发中发挥着重要作用.目标位置精度是阵列式半实物仿真系统的关键指标.文中从基础建设、钢结构、天线阵列、微波链路、校准系统及相互关联影响等方面对引起阵列式半实物仿真系统目标精度误差因素的种类及产生的误差进行理论建模,以便于分析系统误差,并提出了相应的改进措施.     

线性调频-捷变频对三元组目标定位精度的影响

在射频仿真系统中,精确的目标角位置通过“三元组”幅相控制实现,幅相控制误差直接影响阵列上目标位置的模拟精度。当工作频率发生变化时,受阵列系统瞬时带宽的限制,目标阵列角位置的模拟精度将发生变化。本文从目标阵列的角位置模拟原理出发,分析了线性调频和频率捷变引起的通路幅度和相位误差对三元组目标定位精度的影响,为研究线性调频和捷变频状态下的目标定位控制提供了一定的依据。     

基于模糊相关机会规划的机会阵雷达方向图综合

研究了机会阵雷达的方向图综合问题,提出了一种基于模糊相关机会规划的方向图综合算法.该算法基于可信性理论,综合考虑天线单元分布的随机性以及工作状态的不确定性,以模糊变量来刻画天线单元参与方向图综合时的复杂不确定环境,建立方向图综合的规划模型.并结合模糊模拟算法和遗传算法设计了一种混合智能优化算法,用于求解该模型,仿真实验验证了所设计算法的有效性和稳定性.     

基于ＷｉＦｉ信号和深度学习的身份识别技术研究

随着价格低廉WiFi设备的广泛部署,无处不在的WiFi信号在人体感知和身份识别方面得到了应用。现有基于WiFi的人体身份识别大多依赖人的步态特征,需要人在WiFi收发设备间来回走动,这种方法限制了识别的速度、规模和应用场景。针对这一不足,本文提出了一种静态、非接触式快速人体身份识别方法,首先基于人体生物特征影响的射频信号生成特有的信道状态信息(CSI)指纹,这种静态的特征可以提高多人识别的效率;然后对信号进行数据增强和主成分分析（PCA)以减少训练时间和存储空间;最后将预处理后的数据进行多层深度卷积神经网络(DCNN)处理,提取出辨别性特征并进行身份识别。实验结果表明,所提方法可以在多达35人场景下进行快速识别,平均识别精度为95%,优于现有的方法。     

近海岸环境下机载PD雷达杂波功率谱计算

在考虑近海岸复合杂波的情况下,从地海复合杂波生成原理入手,以机载PD雷达杂波功率谱闭合算法为基础,通过简化海岸线几何形状,给出了在此环境下机载PD雷达杂波功率谱计算的一般算法。分别对陆地环境杂波功率谱和近海岸环境复合杂波功率谱进行了仿真。仿真结果表明,较之陆地环境,近海岸环境下机载PD杂波功率谱分布具有更加复杂的特性,并证明了此一般算法的有效性。     

MSDAR光纤传输与同步研究

多基站数字阵雷达面临信号远距传输、时序同步与信号分集等技术难题。本文针对MSDAR构建了具有较强适用性的光纤同步系统。该系统采用信号分级同步策略对时序信号逐级同步,精度可达纳秒量级。采用多级复用技术显著提高单纤信道传输容量以解决MSDAR信号分集问题。本文分析了影响光纤传输同步性的诸方面因素,结合数字阵雷达原理建立了信号同步性对雷达性能影响的关系模型。详细分析了同步性对雷达波束指向影响。结果表明光纤同步系统若满足MSDAR系统需求,须折中考虑系统工作频率、带宽、通道等系统参数,定量的结果可由模型给出。     

一种考虑互耦的机会阵雷达波束综合方法

研究了机会阵雷达在阵元间互耦影响下的波束综合.考虑到大量天线单元的随机分布,基于子阵思想,提出了交叉划分子阵,利用矩量法计算子阵的互阻抗矩阵并构建机会阵的互阻抗矩阵,同时结合遗传算法优化各单元的激励状态、馈电幅度和相位,实现机会阵雷达的波束综合.以任意偶极子面阵和任意偶极子立体阵的波束综合为仿真实例,运用该算法,有效减小了计算量,给出了合适的子阵划分距离,并通过对比电磁仿真工具与不考虑互耦的仿真结果,验证了算法的正确性及考虑互耦的必要性.     

考虑互耦修正的机会阵雷达波束方向图综合优化

机会阵雷达大量天线单元在空间随机分布,波束方向图综合时考虑阵元间的互耦影响十分必要。该文基于子阵思想,提出交叉划分子阵,利用子阵的互阻抗矩阵构建任意阵的互阻抗矩阵,并结合自适应算法实现了互耦情况下的机会阵雷达的波束综合优化。该方法利用矩量法计算子阵的广义互阻抗矩阵,应用最大输出信噪比准则,在方向图区域施加干扰信号自适应地调整阵因子,综合了非均匀偶极子线阵和面阵,结果与FEKO软件仿真结果吻合良好。