基于说话人特有特征集的GMM和i-矢量方法的说话人识别

在说话人识别中,当存在两个或多个发声类似的说话人时,会导致错误识别。为了提高在这种情况下的识别准确率,在音素层次上找出说话人特有的特征,将这些特征的子集构成一个该说话人特有的特征集,然后在这些特征集的基础上用GMM和i-矢量的方法对说话人进行识别。在实验室环境下收集了50个说话人的声音,分别在不同信噪比的环境下进行测试。实验结果表明提出的方法能够提高当存在发声类似的说话人时的识别准确率。