基于近似串匹配的地名数据库建设探析

地址编码数据库在城市信息化建设中具有极其重要的地位．本文从绍兴市地名实际出发,就地址编码数据库的关键技术：地址标准化和地址匹配及数据库设计等方面进行了探讨,并重点介绍了多模式近似串匹配算法在地址匹配阶段的应用．在地址标准化中,讨论了规范化地址内容的表达形式,把标准地址表达为行政区划名、主地址、子地址三部分构成,建立层级地址数据模型和地址输入模型,基于行政区划代码进行地址代码编制;讨论了地址标准化的过程,给出了标准化示例．最后还给出了近似串匹配算法在地址匹配阶段应用的伪代码．     

受恶意程序传染的WSNs可生存性评估

为实现传感节点数据高可靠传输的无线传感器网络WSNs（Wireless Sensor Networks）,提出一种针对受恶意程序传染的聚簇WSNs可生存性评估方法。通过使用能预测恶意程序传染行为的博弈模型,将恶意程序传染的故意性与马尔可夫链的随机性关联,实现利用马尔可夫链中的状态转换描述恶意程序传染行为的目的。使用提出的易感节点可靠度评估指标,根据可靠性理论将聚簇WSNs看作一个“并-串-并”系统,推理得到了一个簇、一条路由直至整个WSNs的可靠度评估指标,最终得到WSNs生存期评估指标。实验分析了影响WSNs可生存性的因素,结果表明提出的方法能有效评估WSNs的可生存性,为设计高可生存的WSNs提供理论基础。     

交互式社会保险决策支持系统的研究与实现

社会保险事业关乎国计民生,采用三角式结构中的两库系统设计的"交互式社会保险决策支持系统(ISIDSS)",充分利用已积累的大量业务数据,为社会保险制度改革提供科学可靠的决策依据.介绍系统的逻辑结构、功能结构,讨论数据析取工具、数据仓库架构、模型库系统、自定义模型生成器等关键技术问题及解决方法.经实际应用,该决策支持系统取得了良好的效果.     

基于排序矩阵和树的关联规则挖掘算法

最大频繁项集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题，Apriori算法从大量的候选频繁项集产生频繁项集的过程是非常耗时的过程。本文提出了一种新的算法，该算法结合项集的有序特性构造矩阵，使生成树的每一层结点从左往右按支持度大小升序排列，这样得到的候选频繁项集的集合是最小的，大大减少了候选频繁项集的数量，而且能保持频繁项集的完整性，从而节约了计算开销，提高了算法的效率。     

一种基于用户兴趣度模型的Web路径挖掘算法

针对目前在挖掘用户访问行为方面存在的准确性不高的问题,本文提出了一种用户兴趣度模型.并基于这个模型设计了一个web访问路径挖掘算法,用来更准确地挖掘用户的访问模式,实现网站的个性化服务.     

利用PB实现DBF文件到Oracle基表的数据转换

首先简要介绍了快速应用数据库开发工具PowerBuilder,然后描述了DBF文件和Oracle数据库的特点,最后根据两者的特点给出了一种从DBF文件到Oracle基表转换的方法。     

攻防博弈驱动下的无线传感器网络病毒传播模型

传统的无线传感器网络（wireless sensor networks,WSN）病毒传播模型直接给定感染概率和恢复概率,没有对其取值的原因进行分析。从博弈论的角度对WSN中病毒传播的微观机理进行分析,建立了WSN的攻防博弈模型,求出了博弈模型的混合纳什均衡解,并根据博弈双方的混合纳什均衡策略确定节点的感染概率和治愈概率,从而建立了WSN的病毒传播模型。此外,还进一步使用元胞自动机的方法对WSN的病毒传播过程进行模拟,理论分析及计算机模拟揭示了病毒传播结果与博弈参数之间的关系,研究结果对制定抑制病毒传播的措施具有一定的指导意义。     

一个改进的物质扩散-热传导混合推荐算法

信息过载是困扰互联网发展的一项严峻挑战,而推荐系统是解决该问题的重要工具。目前已有各种推荐算法来解决互联网的信息过载问题,其中物质扩散算法和热传导算法是近年来颇受关注的两种推荐算法。物质扩散算法虽然具有较高的准确率,但推荐结果集中在少数热门物品,缺乏多样性,而热传导算法虽然具有较好的多样性,但准确率又明显偏低。本文在这两种算法的基础上进行改进提出了一个混合算法,新算法一方面在相似性计算模型上融合了两种传统算法的优点,另一方面增加了一个调节参数来抑制系统对热门物品的过度推荐。实验结果表明,在一定的参数条件下,新算法在准确率和多样性两指标上能够超越传统算法,并且该算法在平衡准确率和多样性这一对矛盾时表现得比传统算法更好。     

基于扩展传染病模型的异质传感网恶意程序传播建模与分析

为揭示异质传感网恶意程序传播规律,提出一种基于扩展传染病理论的异质传感网恶意程序传播建模与分析方法。依据异质传感器节点状态的分析,扩展传统SIR(Susceptible-Infected-Removed)传染病模型,得到异质传感器节点状态转换关系模型。以一个异质传感器节点与其通信的节点数反映其异质特性,使用微分方程形式建立能反映异质传感网恶意程序传播过程中具有不同度的异质传感器节点状态动态变化的HSIORD(Heterogeneous Susceptible-Infected-isOlated-Removed-Deceased)模型。依据稳定点的数学特性,计算该模型的稳定点。采用下一代矩阵法计算该模型的基本再生数,并证明该模型稳定点的稳定性。通过实验仿真,验证了异质传感网恶意程序消亡的理论依据,为管理员有效抑制异质传感网恶意程序传播提供理论指导。     

基于XML-Tree的单源最短路径改进算法及快速仿真

单源最短路径问题是图论中的一个基础课题.结合图与树在数据结构表示上的相似性及易转换性,基于XML技术提出了一种改进的单源最短路径算法.该算法利用XML结构,按照任意树的生成顺序组织成一棵树;而后对树中的每条边做判断,不断调整当前各个节点到源点之间的最短距离.使用基本控件快速实现该算法的仿真过程,实验结果表明,该算法具有较好的时间效率,灵活性较强、简单易懂及较好的应用价值.