移动边缘计算中资源分配和定价方法综述

移动边缘计算（mobile edge computing,MEC）通过将计算任务卸载至边缘服务器，降低网络负荷，减少传输时延，提升用户服务体验。因此，MEC受到了广泛关注，并成为5G的关键技术。资源分配作为MEC的主要问题，在提升能量效率、缩短任务时延和节约成本方面具有非常重大的研究意义。首先，介绍了MEC的基本概念、参考架构和技术优势；然后，从技术层面和经济层面归纳总结了MEC中最新的资源分配和定价策略；最后，讨论了MEC资源分配和定价策略中可能存在的问题与挑战，并提出了一些可行的解决方案，为后续研究发展提供参考。     

RoboCup机器人救援仿真中基于拍卖的任务分配算法

随着科学技术的不断发展,智能机器人将成为人类未来社会发展的必然结果。为了能够有效提高RoboCup机器人救援仿真效率,提出了一种基于拍卖的任务分配算法,实现了RoboCup机器人救援仿真的动态性、灵活性与智能性的发展,有效满足现代化社会发展的多样化需求。本文主要针对RoboCup机器人救援仿真任务分配算法进行深入的分析研究。     

食品安全管理协同保障措施的探讨

本文论述了企业作为食品责任承担第一者,在解决好食品安全问题上必须通过道德和自律,以及依法监管来实现对危害的防范和对风险的控制。     

健康医疗数据领域建设与保护研究

健康医疗数据源自于自然人个体，经过生命科学与电子信息技术的发展，在临床研究、健康管理、保险理赔和生物医学科研等行业作出巨大贡献，但健康医疗数据领域收集、整合、形成、运用的过程中引发了数据源头对个人隐私与信息安全问题的担忧，应充分理解领域理论与实体构建的价值表现，探讨领域建设触及的隐私利益与个人信息权益，从内外规制角度出发完善相应法律规范与加强技术监管，为领域建设、保护与利用提供根本支撑。     

通信工程专业实验教学改革探讨

计算机技术以及现代通信技术获得长足的发展和进步,现代通信技术在人们的日常生活中扮演着重要的角色。越来越多的学生选择通信工程这一就业和发展前景不错的专业。通信工程专业的影响力日益增大,而社会对该专业人才的要求也逐渐提高。在高校的通信工程专业教学中实验教学显得尤为重要,它是学生进行技能锻炼和夯实学科理论的基础,为今后的就业和工作提供保障。但是,当前很多通信工程专业的实验教学都存在不同程度的问题,急需进行改革以顺应新的市场需求,从而为社会输送更多的专业人才。     

无人飞艇低空数码影像多视摄影测量

针对大比例尺测图的精度要求,研究低空数码影像多视摄影测量的方法.根据计算机视觉的多视几何原理建立匹配的约束条件,实现多视匹配;利用低空数码影像的重叠度大的特点,建立多基线立体,进行多片空间前方交会.不同重叠度的立体像对空间前方交会和多片空间前方交会的实验结果证明,多视摄影测量能够提高有效低空数码影像的摄影测量精度.     

云计算体系架构与关键技术

云计算是在互联网的相关服务的使用、增加和交付模式时,通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。本文详细的解释了云计算概念,系统的总结和分析了云计算的发展和现状,综合各种云计算参考体系架构,得出了一个云计算具有代表性的体系架构,并深入全面地介绍了云计算所用到的关键技术和最新的研究结果。探讨并展望了云计算服务的质量保证和安全隐私,以及云计算的应用性和局限性。     

基于小波分解的嵌入式水印

本文提出了基于小波分解的嵌入式水印算法。该算法根据Watson关于小波系数量化噪声可见性的研究结果，将水印图像按不同的系数依次嵌入到原图像小波分解的重要系数上去。水印的检测是在图像不同层次的分解基础上，对比原始图像或同层次的分解实现的。实验表明，小波分解的嵌入式水印对高频滤波和噪声有较强的鲁棒性。     

基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用

随着社交媒体的兴起,各种社交媒体服务应运而生,社交媒体多源化现象越来越明显。一种基于关联规则挖掘的方法可以用来分析研究社交媒体多源现象,即通过同一个用户与不同社交媒体上多源数据的行为交互,挖掘社交媒体多源数据知识关联,进而设计跨网络协同的视频推荐应用。本研究框架主要分为3个步骤:(1)基于主题建模的知识发现,对用户和视频进行主题建模,得到其在主题层上的表示;(2)基于关联规则挖掘的跨网络知识关联,以跨网络共同用户作为连接不同网络的桥梁,利用关联规则的方法挖掘不同网络间的知识关联;(3)基于跨网络知识发现的冷启动视频推荐,将用户和视频映射到同一主题空间并进行主题匹配,最终进行视频推荐。实验结果表明,通过跨网络用户协同,该跨网络知识关联方法能得到除了语义关联外更加灵活有效的跨网络关联,并在冷启动的跨网络视频推荐中取得较好的推荐效果。     

含噪音处理的工作流挖掘算法在资源规划方面的应用

为了提升业务流程执行效率,提高流程建模的客观性,在考虑日志文件存在噪音的前提下,对结构化工作流模型的四种基本结构进行分析,研究从日志文件中挖掘出流程模型的结构化算法.从获取日志文件信息、提炼简单活动序列、挖掘结构化分支模型和合并最终模型四个部分进行描述,然后以Petri网的形式展现最终模型,最后进行资源负载分析,为决策者进行资源规划提供决策依据,有利于提高资源利用率和流程执行效率,进而提高企业效益.