发射药膛内动态燃速规律研究

通过３０ｍｍ高压滑膛模拟炮实验，采用压电测试系统与微波干涉系统同步测试膛内的燃气压力变化过程与弹丸运动变容过程，并经过内弹道方程的推导，对发射药在火炮膛内变容条件下的动态燃速规律进行了探索性研究。     

高能硝胺发射药在高膛压火炮上的使用安全性

采用30mm高压模拟炮试验研究手段和与单基药相对比的方法,对RGD7发射药在高膛压下的膛内压力波特征、内弹道适应性及其低温动态燃烧活性进行了研究与分析。结果表明,RGD7发射药低压下缓燃的燃烧特性有利于改善其在火炮膛内的受力环境,并表现出较好的内弹道适应性,具有良好的使用安全性,但其低温动态燃烧活性偏大,应用中需要加强控制,并进一步改善其低温力学性能。     

硝化棉凝胶的制备及热稳定性分析

采用钛酸四乙酯、异丙醇铝、硅酸四甲酯为交联剂制备了新型硝化棉凝胶,通过溶解实验和控制变量实验验证了硝化棉凝胶的生成及其交联反应的活性点,用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)表征了凝胶的化学结构,用数字显微镜观察了凝胶的形貌,通过干燥实验表征了凝胶的载液性能,采用热重分析仪(TG)和差示扫描量热仪(DSC)分析了凝胶的热稳定性能。结果表明,3种交联剂能与硝化棉反应生成凝胶;交联剂与未酯化羟基发生酯交换反应;钛酸四乙酯、异丙醇铝硝化棉凝胶胶囊发育良好,具有较强的载液性能;与纯硝化棉相比,有机钛硝化棉凝胶第一分解放热峰温度提前54.3℃;有机硅硝化棉凝胶的放热峰温度基本无变化;有机铝硝化棉凝胶起始热分解温度提高8.7℃。     

面向大规模认知诊断的DINA模型快速计算方法研究

在教育教学的过程中,如何诊断学生的知识水平是一个重要的问题.传统方法大多由教师根据学生的表现和成绩进行人工判断,存在效率低、主观性强的问题,且难以做到针对大量学生的个性化诊断.近年来,认知诊断模型中的DINA模型被广泛应用于诊断学生个性化知识掌握程度.然而传统DINA模型大多基于小样本数据,当面对在线教育带来的大规模数据处理需求时,存在收敛速度慢的问题,难以实际应用.针对DINA模型计算时间过长的问题,本文首先给出了DINA模型的收敛性证明,并提出了三种能够加速DINA求解的算法：（1）增量算法,它将学生数据划分为多个学生块,每次迭代只访问其中一个学生块;（2）最大熵方法,它只访问在极大化模型熵的过程中影响较大的学生数据;（3）基于前两者的混合方法.最后,本文通过真实数据和模拟数据上的实验,分析证明了三种方法均能在保证DINA模型有效性的情况下,达到几倍至几十倍的加速效果,有效地改善了DINA模型的计算效率.     

高能低易损性发射药试验研究

通过对低易损性发射药用粘结剂、增塑剂、燃烧改良剂的选择和配方设计及理论计算,并结合试验研究,对所设计配方的能量、燃烧及力学性能进行了试验论证,基本确定了以RDX为含能填料、惰性和含能复合粘结剂、复合增塑剂及燃烧改良剂和力学性能改善剂所组成的低易损性发射药配方类型;证明了采用溶剂法挤压成型工艺技术路线的可行性.     

面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究

随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考虑学生及教师的个性化需求.文中针对上述问题开展若干面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究工作,以教育学习所涉及的试题、学生、教师为对象,以个性化推荐等技术同教育领域知识相结合为手段,以提高学生学业水平为目标.具体介绍用于试题分析和检索的试题文本表征模型、基于认知诊断的个性化学习资源推荐方法、针对教师的教学建议和指导等方法,以及这些技术所依托的应用平台——科大讯飞在线教育系统“智学网”.最后简单讨论面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术未来可能的研究方向.     

GAP基含能热塑性弹性体的合成与表征

以聚叠氮缩水甘油醚(GAP)为软段,1,4-丁二醇(BDO)和4,4′-二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)为硬段,采用熔融预聚体法合成了GAP基含能热塑性弹性体(ETPE)。研究了扩链剂加料方式、催化剂用量、异氰酸酯指数、硬段含量等因素对弹性体力学性能的影响。采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、凝胶渗透色谱(GPC)、热台显微镜、差示扫描量热(DSC)、热重分析(TG)表征了ETPE的性能。结果表明,采用恒速滴加扩链剂方法合成的ETPE具有良好的热稳定性和力学性能。当催化剂质量分数为0.6‰,异氰酸酯指数(R)为0.98,硬段质量分数(Y)为35%时,热塑性弹性体的数均相对分子质量为52 312,软化点为96℃,拉伸强度为14.52MPa,断裂伸长率为518.78%。