绿色蔬菜汁加工技术的研究

研究绿色蔬菜汁加工中的绿色保持和稳定性，绿色蔬菜在碱性条件下，用０。８％氯化钙和５００ １０＾－６醋酸锌溶液烫漂，配合低温保存，可长时间保持蔬菜汁的绿色；用０。３％海藻酸钠作稳定剂，结合离心处理，能很好地保持汁液均匀稳定。     

基于LED的小目标主动式三角对焦技术研究

主动式三角对焦法因其结构简单、测试速度快、使用方便灵活等优点,在自动化生产、工业测量等领域有着的巨大应用价值而受到广泛关注。但是在面对小目标被测物体或具有如曲率较大等非常规表面的物体时存在可能丢失目标的问题。针对这一问题,综合LED具有大照明视场的特点,本文提出了一种基于LED的小目标主动式三角对焦方法,从理论和实验两方面对该方法测量小目标和非常规表面物体距离的能力进行了验证。实验结果表明,该模型的实际测试值与理论分析值基本吻合,证明了该模型的实用性,拓宽了激光三角测距技术的应用范围。     

智能眼镜人机交互功能中眼行为识别方法的设计与实现

针对目前智能眼镜产品人机交互功能中存在的响应速度慢、交互效率低、鲁棒性不好等问题，设计并实现一种眼行为识别方法。该方法利用智能眼镜中眼部摄像头能够稳定拍摄人眼图像的特点，使用模板匹配定位眼睛在图像中的位置，对剪裁后的眼睛图像使用矩阵遍历法和灰度积分投影，再结合人眼的行为规律判定凝视、眯眼、闭眼、双眨眼、上扫视、下扫视、右扫视、左扫视八种眼行为。实验结果表明，移植在树莓派上的眼行为识别系统对不同眼行为平均识别准确率为96.25%,平均处理速度为每帧11.25 ms,有较高准确率和实时性，与目前主流智能眼镜的人机交互方式相比，具有低成本、易搭建和不受姿态影响等特点。     

智能眼镜人机交互功能中眼行为识别方法的设计与实现

针对目前智能眼镜产品人机交互功能中存在的响应速度慢、交互效率低、鲁棒性不好等问题，设计并实现一种眼行为识别方法。该方法利用智能眼镜中眼部摄像头能够稳定拍摄人眼图像的特点，使用模板匹配定位眼睛在图像中的位置，对剪裁后的眼睛图像使用矩阵遍历法和灰度积分投影，再结合人眼的行为规律判定凝视、眯眼、闭眼、双眨眼、上扫视、下扫视、右扫视、左扫视八种眼行为。实验结果表明，移植在树莓派上的眼行为识别系统对不同眼行为平均识别准确率为96.25%,平均处理速度为每帧11.25 ms,有较高准确率和实时性，与目前主流智能眼镜的人机交互方式相比，具有低成本、易搭建和不受姿态影响等特点。