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为了充分利用能量与线性预测编码(Linear prediction coding,LPC)系数之间的相关性,提高能量参数量化效率,提出了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的能量参数预测量化算法.通过适当假设,使用HMM模拟能量参数和LPC系数之间的相关性,其中离散化后的能量参数组成隐状态序列,量化后的LPC系数组成可现测序列.然后利用HMM预测每一超帧中的能量参数的变化轨迹,并根据预测出的能量轨迹对预测残差进行分模式矢量量化(Mode-based vector quantization,MBQ).仿真实验中能量参数量化后的平均失真为2.668 dB,与线性预测量化算法相比下降了14.O%,表明本文算法通过利用能量参数与LPC系数的相关性,能够有效地提高能量参数量化效率. 相似文献
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以单片机为主控芯片的智能导航车系统,采用单片机MC9S12DG128B作为核心,小型直流电机作为驱动元件。通过增量式旋转编码器测速,构成带速度反馈的伺服控制系统。利用增量式PID算法进行速度调节,使用舵机控制智能车的转向,系统以CCD摄像头作为路径识别装置,通过图像识别提取路径信息。并且提出引入动态阈值的计算方法,经过测试证明:系统能很好地完成路径识别,具有良好的抗干扰性。 相似文献
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基于DCT变换的LSF参数降维算法 总被引:2,自引:1,他引:1
为降低声码器线谱对频率(LSF)参数量化码本的存储量和码本搜索运算量,文章提出了一种基于二维DCT变换的LSF参数降维算法.相比时域重要帧抽取算法,DCT降维算法能够在不降低语音听觉性能的基础上,将LSF参数的码本量和搜索运算量都降到50%.在同等情况下,DCT降维算法能比时域重要帧抽取算法提高0.1dB到0.2dB的性能.实验结果表明,提出的算法可以更有效地解决低速率声码器中参数码本存储量和搜索运算量的问题. 相似文献
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【摘要】 目的 探讨导管碎栓联合局部灌注瑞替普酶溶栓治疗高危肺动脉栓塞的疗效及安全性。方法 高危肺动脉栓塞患者26例,经肺动脉内导管碎栓和局部灌注瑞替普酶溶栓治疗, 观察处理前后肺循环改善情况,分析心肺血流动力学的改变。结果 26例高危肺栓塞患者,术前平均肺动脉压、动脉血氧分压和血压分别为(63.78 ± 6.89)mmHg、(73.23 ± 11.51)mmHg和(87.35 ± 10.92)mmHg。术后分别为(26.23 ± 10.27)mmHg、(93.48 ± 6.17)mmHg和(127.14 ± 13.15)mmHg,与治疗前比较差异均有统计学意义(P < 0.01)。随访6 ~ 36个月,25例疗效持续,1例复发。结论 肺动脉内导管碎栓联合局部灌注瑞替普酶溶栓治疗能迅速改善高危肺栓塞患者肺循环梗阻状况和临床症状,无明显并发症,对维持血流动力学稳定有很好作用。
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