基于SISE方程的广义gamma分布参数估计方法

广义gamma分布是近年来用于SAR图像统计建模重要分布之一,参数估计是制约其应用的核心问题。该文提出了一种新的参数估计方法。首先分析了的对数累积量参数估计方法(Mehtod-of- Log-Culmulants, MoLC)的不足,接着推导了基于SISE (Scale-Independent-Shape-Estimation)方程的参数估计表达式,并给出了具体的求解方法。最后,利用蒙特卡洛仿真的实验结果表明,该文方法稳定性和有效性优于MoLC。