基于网络流量预测模型的CFAR入侵检测方法研究

论文提出了一种基于网络流量预测模型的CFAR入侵检测系统。采用AR模型对网络流量进行预测,并运用雷达信号处理中的恒误警CFAR技术,选取检测阀值以判定是否存在入侵信号。利用林肯实验室DARPA数据对系统进千亍试验,通过对不同的CFAR检测进行比较分析,最后提出三种CFAR联合检测,使得系统具有更高的检测率和更低的误警率。     

电除尘器异常状态解决方案

电除尘器已经广泛应用于电力系统,是保证机组安全可靠、经济运行的重要设备.如何在从纷繁复杂的各种异常状态中准确分析、判定和消除故障,以保证电除尘器的安全、持续、高效运行,已成为发电厂共同关心的问题.     

Word不一样的使用

Word虽然好用，但也有不听话的时候，每当你发现Word有这样或那样缺点的时候，可能是你并没有真正用好它。比如你直接从网页上复制文字再粘贴到Word里，会发现粘贴的文字保留了网页中的一些框架。可当你不想要这些框架的时候，你会手动去删除它们吗？     

基于ARMA模型的CFAR网络入侵检测方法研究

提出了一种基于ARMA网络流量模型的CFAR入侵检测系统。采用ARMA模型对网络流量进行预测,并运用雷达信号处理中的恒误警CFAR技术,选取检测阀值以判定是否存在入侵信号。利用林肯实验室DARPA数据对系统进行试验,结果表明,此方法与AR预测模型相比,具有更高的检测率和更低的误警率。     

云计算技术在装备管理信息化建设中的应用分析

目前,各单位在信息化建设中各自开发了自己的装备信息管理系统,使装备信息管理从依靠账簿管理发展到微机管理的时代,使得装备管理水平取得了一定程度的进步,但是总的来说依然存在装备管理体系不完善、技术水平相对落后、网络化程度低等阻碍装备信息化管理水平发展的不利因素.鉴于当前装备信息化管理现状以及云计算技术的相关优点,本文针对云计算技术在装备管理信息化建设中的应用进行了分析.