基于J2EE架构的民航信息基础架构云平台设计

目前民航信息基础数据较多,使用存储信息容器数量不足的平台存储信息时,出现基础数据交互效果不佳的问题。为此,提出基于J2EE架构的民航信息基础架构云平台设计。采用磁盘阵列的方式进行数据存储,利用云终端通过虚拟桌面服务实现虚拟页面展示;构建民航信息基础架构云服务平台,根据民航信息基础云服务数据通信流程,设计多种功能模块,使用虚拟映射算法,模拟各个模块间的协同性,满足实时通信需求。测试结果表明,该平台最大吞吐量为4.4Gbit/s,最小吞吐量为2.6Gbit/s,与理想值一致。     

基于声音信号的汽车安全带卷收器质量检测方法研究

为提高汽车安全带生产现场质量检测效率,根据《QC/T987—2014汽车安全带卷收器性能要求和试验方法》搭建实验平台,采集卷收器合格品与次品工作过程中的声音信号,将卷积注意力模块(CBAM)嵌入残差网络(ResNet-18)残差块之前,设计CBAM-ResNet-18“Before Blocks”模型,对采集到的卷收器声音信号进行分类。与不加注意力机制的ResNet-18模型、在残差块后加注意力机制的CBAM-ResNet-18“Within Blocks”模型、传统分类模型支持向量机和随机森林相比,模型在卷收器声音信号分类任务中的混淆矩阵、准确率、精确率、召回率和F₁值等方面均表现良好。实验结果表明：所设计的模型对于基于声音信号的汽车安全带卷收器质量检测十分有效。     

基于大数据AI算法的IPTV推荐场景应用

北京IPTV智能推荐系统项目以现有北京IPTV用户的收视/订购行为数据和海量北京IPTV节目内容数据为基础，采用深度机器学习、自然语言处理等大数据AI人工智能算法和多维度分析推荐方法，根据机器训练数据和推荐结果反馈数据，不断优化北京IPTV大数据智能推荐系统策略及相关算法模型，以满足北京IPTV业务各个用户场景对智能推荐的要求，目标是实现提升北京IPTV各项核心业务指标。本文主要论述人工智能算法在北京IPTV业务应用中的思路和系统设计方案。