面向图像场景转换的改进型生成对抗网络

设计了新的生成器网络、判决器网络以及新的损失函数,用于图像场景转换.首先,生成器网络采用了带跨层连接结构的深度卷积神经网络,其中,多个跨层连接以实现图像结构信息的共享;而判决器网络采用了多尺度全域卷积网络,多尺度判决器可以区分不同尺寸下的真实和生成图像.同时,对于损失函数,该算法借鉴其他算法提出了4种损失函数的组合,并通过实验对比证明了新损失函数的有效性,包括GAN损失、L₁损失、VGG损失、FM损失.从实验结果显示,该算法能够实现多种转换,且转换后图像的细节保留较为完整,生成图像较为真实,明显消除了块效应.     

复合式锚杆桩在坡脚裂缝处理中的应用

针对马边支线现场施工期间,马边河左岸坡脚拌合站和储料仓附近突然出现裂缝且前期处置方案效果不理想这一问题,提出采用复合式锚杆桩加固方案。研究紧密结合现场,对复合式锚杆桩的制作、钻孔、安装以及注浆等施工技术要点进行了详细阐述。最后通过持续监测表明该方案的合理性,可为后续类似工程问题提供借鉴和参考。     

嘉陵江大桥主墩0#块施工平台托架验算

托架施工是连续刚构桥0#块施工常用方法,本文通过验算托架型钢的强度、刚度以及对型钢牛腿进行压杆稳定计算.确定托架平台使用型钢的合理规格,保证托架平台的安全使用,对类似的连续刚构桥及其他桥型均具有一定的参考价值.     

光谱仪动镜倾斜误差分析及其动态校正技术研究

采用了双光束干涉的迈克尔逊干涉仪系统的傅里叶变换红外光谱仪,在动镜运动过程中,动镜可能在三个方向发生倾斜。通过建立干涉面光强分布的二维数学模型,确立了干涉图函数的数学表达式,从调制度、相位误差和频率噪声的角度,对动镜倾斜误差进行了系统分析。在误差分析的基础上,对动镜容许的最大倾斜角度进行了讨论,并对其动态校正技术的要点做了分析。     

基于霾层学习的单幅图像去雾算法

针对传统去雾算法出现色彩失真、去雾不完全、出现光晕等现象,本文提出了一种基于霾层学习的卷积神经网络的单幅图像去雾算法.首先,依据大气散射物理模型进行理论推导,本文设计了一种能够直接学习和估计有雾图像和霾层图像之间的映射关系的网络模型.采用有雾图像作为输入,并输出有雾图像与无雾图像之间的残差图像,随后直接从有雾图像中去除此霾层图像,即可恢复出无雾图像.残差学习的引入,使得网络来直接估计初始霾层,利用相对大的学习率,减少计算量,加快收敛过程.再利用引导滤波进行细化,使得恢复出的无雾图像更接近真实场景.本文对不同雾浓度的有雾图片的去雾效果进行测试,并与当前主流深度学习去雾算法及其他经典算法进行对比.实验结果显示,本文设计的卷积神经网络模型在图像去雾的应用,不论在主观效果还是客观指标上,都有优势.     

傅立叶红外光谱仪直线电机控制系统研究

提出了一种新型的用于便携式傅立叶变换红外(FTIR)光谱仪动镜驱动的直线电机控制系统的实现方案.着重论述了该系统的机械结构,速度反馈单元,直线电机控制器的硬件和软件设计.直线电机机械部分采用磁悬浮设计,有效减小电机运动时的摩擦力,提高匀速直线运动的精度.速度反馈单元获取参考激光干涉信号的波长信息为电机匀速直线运动提供反馈.控制器硬件核心由DSP CPLD的电路结构组成,通过增量式PID控制算法对音圈直线电机进行实时控制,确保电机匀速直线运动.实验结果表明,该电机在运动速度为6.33 mm/s时,速度精度优于5%.根据有关文献提供的数据,该驱动结构完全满足傅立叶变换光谱学对数据采集精度的要求,而且该系统较之传统FTIR动镜系统具有体积小巧,重量轻,适合便携式设备应用等优点.     

热释电红外检测器研究探讨

热释电材料在吸收红外辐射后其温度会发生变化,从而产生极化.将其连接在电路中,则会有与温度变化率成比例的电信号产生.热释电红外检测器就是利用材料的热释电效应在红外光谱范围内检测物体吸收到的辐射能量的.根据形态,热释电材料分为体材料和薄膜材料.相比之下,后者具有体积比热小、灵敏度高、成本低和易于集成化的特性,因而其制备、性能和应用已成为热释电材料的研究方向.目前热释电红外检测器的研究已经取得了实用性的成果,如辐射计、测速计、测温计等实用设备或仪器的制作生产.随着研究的深入,具有广阔市场前景的热释电红外检测器将得到更为广泛的应用.     

自动换片细胞显微图像分析仪自动聚焦系统的研究

针对自主研发的可自动换片的显微图像分析仪(Auto-Slide ICM),研制了切实可行的自动聚焦系统。详细描述了细胞图像聚焦评价函数、空场判别函数和支持自动换片的聚焦搜索策略等关键技术。基于此聚焦系统,Auto-Slide ICM可以实现无人干预快速连续扫描20张载玻片,提高了ICM的自动化程度和工作效率。     

陡坡环境下大桥桩基施工安全因素分析

基于对危险源的概念、引发机理等理论调研和分析,结合实际工程,系统分析四川仁沐新高速公路马边河2号桥桩基施工中可能出现的危险源,主要包括边坡坡脚拌合站附近裂缝、储料仓墙体裂缝、边坡清方后坡表溜坍、隧道洞口上方危岩等重大危险源,以及影响施工安全的从业人员等其他各种复杂因素,相关研究可为下一步的施工安全保障措施制定提供参考。     

基于主成分分析的分块视频噪声估计

噪声估计在视频去噪领域具有重要的研究意义.实际生活中的噪声都是未知的,然而现存的视频去噪算法通常都假定视频的噪声水平是已知的,本文提出一种基于主成分分析（Principal component analysis,PCA）的分块视频噪声估计算法.首先,基于帧间进行块匹配寻找相似块,得到差分图像以消除视频运动的影响;其次,将正态分布函数作为阈值函数简化噪声估计算法模型;最后,设置明确迭代指标使得估计的结果更加精确,且降低了计算复杂度.主观视觉效果和客观指标对比表明,本文提出的基于主成分分析的分块视频噪声估计算法比其他优秀的噪声估计算法误差小同时鲁棒性高,能准确地估计视频噪声.