基于旋转门算法的电池储能辅助单机跟踪AGC指令控制策略

针对电池储能辅助单机跟踪AGC指令过程中机组爬坡频次高以及储能动作次数多的问题,提出基于旋转门算法的电池储能辅助单机跟踪AGC指令控制策略。首先,利用旋转门算法对AGC历史数据进行压缩,对压缩结果采用线性插值处理,进一步进行动态更新及实时修正,并结合机组爬坡特性确定机组承担的功率调节指令。然后,将储能系统动态地分为3个电池组,根据储能系统功率调节指令确定电池组动作顺序,进而设计功率分配方法实现储能系统上层功率分配,同时确定各电池组电池单元功率分配原则完成下层功率分配。最后,利用某电厂实际AGC指令对控制策略进行仿真分析,验证了所提策略的有效性。     

基于LonWorks总线温室控制系统

本文在LonWorks总线技术的基础上,设计了基于主机AT89C51WD单片机的高性能网络节点,时温室参数进行控制.文中给出了系统的组成结构,并详细介绍了主要电路的工作.该系统运行稳定可靠,充分发挥了网络管理的便捷优点.提高了生产效率.     

OFDM技术在馈线自动化有线通信中的应用

馈线自动化对通信系统的要求是造价低、抗干扰能力强,可靠性高、实时性强。为此在馈线自动化系统中选择有线(双绞线)通信方式,采用OFDM技术实现数据传送,并用数字信号处理器(DSP)实现数据的调制与解调。设计了基于DSP实现OFDM信号的调制解调器,满足了通信系统的要求。     

小波分析应用于负载类型及用电大小的识别

文章对计算机智能集中供电系统的负载波形进行了小波变换分层分析,利用其各层系数及能量比值,对冲击性整流负载和一般电力负载电流波形进行分类,用计算机自动区分负载类型.     

汽轮机密封体的铸造工艺设计

介绍汽轮机密封体铸造工艺设计过程,通过对密封体的结构分析,对造型工艺、砂芯、冷铁、冒口以及浇注系统进行设计;使用铸造模拟软件JScast对铸件的浇注凝固过程进行模拟,对凝固过程缩松缩孔缺陷出现的可能性进行了分析,分析结果显示工艺设计恰当;经过对合金熔炼、浇注的控制,并对铸件进行热处理后,对铸件质量进行了检验,检验结果证明,密封体铸件外观质量及内部质量均合格,产品开发成功。     

集中抄表系统中的握手联络式串行通信协议

介绍了集中抄表系统中的握手联络方式的PC机与多单片机的串行通信设计方法,具有通信可靠性高的特点。并可应用于下位机并非一直处于接收就绪状态的场合,如实时控制、实时信号处理应用中。最后给出了通信协议及PDL语言的程序设计流程。     

临界模式功率因数校正电路的仿真与实验研究

介绍了一种用控制芯片MC33262组成500W的功率因数预调整器电路,分析了基于BOOST的临界模式功率因数校正电路的原理,推导了临界条件,并进行了PSPICE仿真和实验.实验结果证明能达到0.99以上的功率因数,总谐波畸变小于0.9,最后给出了实例.     

伏波动平抑下改进K-means的电池储能动态分组控制策略

针对电池储能系统(battery energy storage system, BESS)进行光伏波动平抑时寿命损耗高及荷电状态(state of charge, SOC)一致性差的问题,提出了光伏波动平抑下改进K-means的BESS动态分组控制策略。首先,采用最小-最大调度方法获取光伏并网指令。其次,设计了改进侏儒猫鼬优化算法(improved dwarf mongoose optimizer, IDMO),并利用它对传统K-means聚类算法进行改进,加快了聚类速度。接着,制定了电池单元动态分组原则,并根据电池单元SOC利用改进K-means将其分为3个电池组。然后,设计了基于充放电函数的电池单元SOC一致性功率分配方法,并据此提出BESS双层功率分配策略,上层确定电池组充放电顺序及指令,下层计算电池单元充放电指令。对所提策略进行仿真验证,结果表明,所设计的IDMO具有更高的寻优精度及更快的寻优速度。所提BESS平抑光伏波动策略在有效平抑波动的同时,降低了BESS运行寿命损耗并提高了电池单元SOC的均衡性。     

基于PSO-MLP神经网络的遥信插件质量识别方法研究

为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,MLP)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了PSO优化算法,调整了惯性权重?的滑动特性,使其根据粒子间距实时调整步进。最后,在SPSS中使用k-s检验对原始起动电压数据进行正态性检验,得到了具有正态性样本的频率分布及其拟合曲线,提取特征训练集,并对神经网络进行训练和测试。实验结果表明,该方法能够有效且准确地对遥信插件进行质量识别,实现了产品检验和质量识别的自动化及智能化。PSO-MLP神经网络训练时间短,收敛速度快,质量识别准确度高,约为97%,且泛化能力强。     

基于nRF905的嵌入式多点数据采集系统设计

设计了以MSP430单片机和nRF905无线收发模块为核心的嵌入式数据集中器和数据采集器。介绍了MSP430的SPI驱动、nRF905的SPI驱动及其接口实现,阐述了链路控制方案和实际应用中应注意的问题。实现了数据采集器与数据集中器之间高效而稳定的无线数据传输,具有应用灵活、成本低廉、工程建设周期短等优点,可广泛应用于多种场合。