症状性颅内动脉狭窄支架成形术后早期新发缺血性脑损害的临床研究

目的分析症状性颅内动脉狭窄支架成形术后早期发生的缺血性脑损害情况,探讨颅内动脉狭窄支架成形术的早期疗效和安全性。方法对２９例症状性颅内动脉狭窄行WingSpan支架成形术治疗的患者,在支架成形术前、术后（７２h内）行弥散磁共振成像（DWI ）检查,结合患者一般临床情况、手术情况、新发缺血性脑损害等资料,以NIHSS评分评价神经系统障碍严重程度,系统评价WingSpan支架成形术治疗颅内动脉狭窄早期的安全性和疗效。结果支架成形术患者术前及术后即刻平均狭窄分别为（７２．３±１０．７）％与（２９．５±１３．９）％。并发症发生率为１７．２％,神经系统并发症２例（６．９％）。DWI 检出的新发缺血性脑损害１３例（４４．８％）,其中无症状者１１例（８４．６％）。１３例中共检出新发缺血性脑损害病灶６３个,其中５５个（８７．３％）位于靶血管供血区域,８个（１２．７％）位于非靶血管供血区域。２个（３．２％）出现在支架覆盖血管相关穿支供血区域。永久神经功能障碍的并发症率为０,无病死率。结论DWI 检查在评价颅内动脉狭窄支架成形术中的安全性具有重要参考价值。应用WingSpan支架系统治疗症状性颅内动脉狭窄围手术期安全有效。术后早期有一定比率的缺血性脑损害发生,尽管大部分是无症状的,但应引起临床医师的重视。     

以IMEI/IMSI为水印的手机图像数字水印算法的实现

随着网络、无线通信和摄像机便携设备的快速发展,带来了数字图像很容易散布、复制和修改.针对此类问题,提出一种以手机IMEI/IMSI码为水印信息并嵌入到手机图像的数字水印算法,从而达到手机图像的版权保护.首先获取手机IMEI/IMSI,使用BCD编码将其转换成二进制向量,再使用BCH编码转换成64 ×64水印位图作为水印信息;然后采用离散余弦变换、离散小波变换和奇异值分解结合的算法将水印信息嵌入到手机图像;最后提取水印信息来获取用户的手机信息.实验表明该算法能够实现盲提取,具有良好的不可见性、鲁棒性,能够抵抗一定的压缩、噪声等攻击.     

改进并条机牵伸工艺提高条粗和细纱质量的研究

本文剖析了传统的并条牵伸工艺存在的问题,提出在并条机上应以改善条子的内在结构为主攻方向而配置工艺,并用多因子试验法证实了半制品的内在结构比其条干均匀度对成纱质量的影响更大。文章还找出了牵伸工艺对纤维分离度的影响的规律。作者最后通过不同的并条牵伸工艺配置方案的试纺对比,确定对成纱质量最为有利的牵伸工艺配置范围,为进一步提高棉纱质量找到一条正确的途径。     

基于Android与Mobile GIS的新生报到服务系统

根据大学新生报到时的实际需求,设计一个新生报到服务系统。系统使用ArcGIS系列软件对校园地图信息进行设计;结合Mobile GIS,数据库设计和无线数据通讯等多项技术,在Android平台上采用面向服务的设计思想,加入改进后的Dijkstra算法,用Java建模来提取节点间的最优路径和次最优路径,将结果在地图上绘出最短路径,最终达到指引效果。     

浅析绘画创作与形态构成的联系

形态构成形式语言的发展来源于绘画艺术,只是随着社会分工的细致和学科教育专业性的划分,形成了两种学科专业。绘画艺术活动是提高审美判断能力及审美创造能力最重要的途径之一,绘画艺术语言的研发对丰富形态构成形式语言起着直接而重要的作用。     

基于遗传粒子滤波器的传感器故障诊断

针对标准粒子滤波器（PF）中存在的粒子退化及计算量过大问题,将遗传算法中的选择、交叉、变异操作引入到PF中,代替传统的重采样方法,提出了一种改进的遗传粒子滤波器（GPF）算法。算法采用实数运算,从而避免了二进制编码操作。应用GPF与PF诊断三种常见的恒偏差、恒增益、卡死传感器故障,并比较了两者的诊断效果。仿真结果表明,GPF增加了粒子多样性,能有效解决粒子退化问题,提高滤波精度和实时性。     

基于K-Means算法的Web日志用户聚类研究

Web日志作为服务器的记录文件,记录了网站最重要的信息,随着大数据时代数据量的骤然增加,提出一种应对大数据量的数据挖掘算法,更有效地分析日志文件迫在眉睫。用户聚类是在对日志文件进行数据预处理的基础上,建立用户会话序列矩阵,进而对其进行聚类分析,论文针对K-Means算法在选取初始中心点上存在的问题,以及在构建用户会话矩阵后存在的孤立点的问题,提出了一种密度参数和KCR算法的优化算法-ICKM算法,该算法利用密度参数最大的对象作为第一中心点,随后从数据集中将此对象删除,利用KCR算法寻找下一个中心点,算法借助MapReduce计算框架,提高大数据环境下的数据处理速度,通过实验表明,ICKM算法在寻找初始中心点以及用户聚类上具有较高的准确度,在处理大数据量的数据集时,有较好的的运算速度。     

求解最短路径问题的改进人工鱼群算法研究

最短路径问题是交通网络分析中的一个重要问题,它是组合优化领域内经典问题之一。文中分析基本人工鱼群算法模型,指出其在求解交通路网最优路径问题中的不足,对人工鱼初始化和行为进行了改进。仿真实验表明,改进的人工鱼群算法(AFSA)具有更快的全局收敛速度,能有效地克服"早熟"收敛,是一种有效解决最短路径问题的寻优模式。     

基于模糊控制器的蒸汽发生器水位实时监控系统

本文设计了一个模糊控制系统,用来实时控制蒸汽发生器的水位,系统硬件以DSP为核心,软件采用FuzzyTECH软件,应用模糊推理理论建立了模糊推理规则。系统具有显示、报警、参数校正、通讯等功能,能够保证蒸汽发生器的水位控制不受“虚假水位”的影响,并能快速达到并稳定于水位设定值。