基于LSSVR的磨煤机一次风量软测量

在电厂燃煤机组中,用于锅炉燃烧和煤粉输送的一次风,直接关系到炉膛内的实际燃烧工况,适当的一次风量对于磨煤机乃至整台机组的正常运行具有重要意义。本文基于最小二乘支持向量回归算法建立了风量软测量模型,核函数采用高斯径向基函数,并以某电厂DCS历史数据中选取的数据作为训练样本和测试样本,通过训练样本数据特征获取模型参数,实现对火电机组风量的准确测量和研究,经实验验证表明该方法能够获得比现有的流量仪表更高的准确度,软测量技术在热工检测过程中具有较好的应用前景。     

总承包工程中设备催交工作的探讨

设备采购是工程总承包(engineering procurement construction,EPC)项目中非常重要的一环,催交工作是实现设备如期到达工程现场的必要手段,驻厂催交又是催交工作中成本最高、效果显著且级别最高的一种方式。文章以甘肃华电民乐县59 MW光伏发电工程为依托,结合光伏支架、110 kV电气设备两项设备的驻厂催交催运的实际工作,对EPC总承包工程中的催交催运工作进行介绍与总结。     

光伏逆变器软启动技术研究

光伏逆变器作为光伏发电系统的核心设备,负责将光伏阵列产生的直流电转化为交流电。光伏逆变器启机、停机常采用断路器,这存在着启机冲击电流大,易发机械故障问题。本文提出了采用晶闸管交流调压技术控制逆变器软启动,并对该技术进行了理论分析,研究结果表明该技术实用性强、性能优异。     

二元精馏塔中的内模解耦控制的应用

针对一类有多变量、强耦合、大时滞特点的精馏塔控制系统,为了提高系统的整体控制性能,文中给出了内模解耦控制器的设计过程,该控制器具有同时兼解耦器、内模控制器的特性,采用解耦原理与内模控制融合方法设计,其解耦作用是使系统成对角优势,避开动态解耦技术要求精确模型且可能为物理不可实现对象的矛盾,其内模控制可补偿不精确解耦及时滞导致的控制品质下降。通过解耦分析和稳态误差分析,推导出解耦内模控制器的表达式。仿真研究结果表明该控制器控制系统具有较好的解耦能力和较强的鲁棒性．具有很好的应用前景。     

基于人工智能方法的火电厂热工过程模型辨识

本文分别采用神经网络和粒子群算法这两种人工智能方法去解决火电厂热工过程模型辨识问题.主要介绍了热工过程的辨识特性,BP网络学习算法及网络权值的附加动量调整规则,给出了标准的粒子群辨识算法,并将两种方法引入热工过程模型辨识.仿真研究表明,两种人工智能方法都能取得较好的辨识效果,对解决火电厂中热工控制系统的辨识问题具有重要的实用价值.