一种基于LUT的改进FIR滤波器的设计

目前,在基于FPGA的滤波器设计中,仍然不能同时很好地减小面积消耗和传输延时.分布式算法(DA)由于具有节省硬件资源的优势而被广泛应用于FIR滤波器设计,但在某些系统的设计中,资源消耗和传输延迟仍然不能满足要求.针对分布式算法存在的问题,设计了一种基于LUT的改进FIR滤波器,在相同的滤波要求下,面积消耗和传输延迟更低.在QUARTUS Ⅱ上分别对DA算法实现的滤波器及改进LUT结构实现的滤波器进行综合仿真,结果表明,改进LUT结构实现的滤波器节省近15%的面积,而且具有更低的延时.     

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及性能分析

针对现有LMS（Least Mean Square）算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长LMS算法,建立了步长参数μ(n)与误差信号e(n)之间的一种新的非线性函数关系: 与现有的算法相比,同时引入记忆因子λ和控制函数取值的参数β(n),使当前步长与上一次迭代所得步长及前M个误差的平方相关。理论分析和计算机仿真结果表明,与现有几种常见的LMS算法相比,改进的算法收敛速度和稳态误差的性能指标得到提高。