基于量子遗传算法的MIMO雷达正交信号波形设计

正交信号波形设计是MIMO雷达领域的研究热点,随着技术的发展,MIMO雷达对正交信号波形的性能要求越来越高。针对现有MIMO雷达正交信号波形互相关峰值较高且算法收敛速度慢的问题,为了提高码长较长的正交信号波形的性能,本文使用量子遗传算法,将量子计算与遗传算法相结合,进一步降低了波形的互相关峰值,一方面降低了不同目标回波之间的相互干扰,提高了雷达系统的检测性能,另一方面使雷达系统更难被敌方定位,提高了雷达的战场生存能力。仿真试验的结果表明,该方法能有效提高波形的正交性能,并加快了优化的速度。      

基于ADMM算法的机载太赫兹SAR成像高频振动补偿

太赫兹波具有频率高、波长短的特点，因此相对于传统的工作在微波波段的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR），太赫兹SAR具有高成像分辨率，并在视频SAR、慢动目标检测等方面具有显著的优势。但与此同时，太赫兹SAR也对雷达平台的高频振动非常敏感。对于机载太赫兹SAR，由于气流和载机自身飞行特性的影响，载机存在高频振动，会造成回波信号的相位误差，并使成像结果出现鬼影目标和散焦现象，严重恶化成像质量。为了实现聚焦成像，需要对机载太赫兹SAR的进行高频振动补偿。不同于现有的将高频振动建模为多个简谐运动之和形式的算法，本文提出了一种基于交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）的高频误差补偿方法，无须对高频振动进行建模，可以补偿更复杂的高频振动相位误差。首先通过对接收到的回波信号使用方位向快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）得到粗聚焦的图像，然后将振动补偿问题转化为图像的l1范数最小化问题，引入辅助变量构造目标函数并使用ADMM算法求解。在ADMM算法迭代过程...