高压架空输电线路对短波监测站无源干扰的实证研究

1前言为保证无线电监测工作的有效开展,必须确保无线电监测站周围具有良好的电磁环境。随着经济建设的发展,早期建立的无线电监测站周边环境发生了明显变化,电磁环境也日益恶化,如何评估周边变化对无线电监测站电磁环境的影响是一个亟待解决的问题。作者已     

高压架空输电线路对短波监测站有源干扰的实证研究

1前言为保证无线电监测工作的有效开展,必须确保无线电监测站周围具有良好的电磁环境。随着经济建设的发展,早期建立的无线电监测站周边环境发生了明显变化,电磁环境日益恶化,如何评估周边变化对无线电监测站电磁环境的影响是一个亟待解决的问题。本文探讨     

浅谈短波软件无线电技术

0概述短波通信是利用波长为100m～10m(3MHz～30MHz)的电磁波进行的无线电通信,主要靠天波传播,可经电离层一次或数次反射,最远可传上万公里,广泛用于语音、电报和数据传输。然而,深度     

短波水上业务常见信号特征分析及监测方法

短波通信是一种传统的远距离通信方式,它廉价、机动灵活和顽存性好．即便是在通信发达的今天．短波通信仍然是水上远距离通信的重要手段。短波通信技术也在不断地发展：其终端包括数字选择性呼叫终端、窄带直接印字电报终端和个人计算机终端;     

空间谱估计短波测向算法的应用研究

0 前言 随着无线电技术的产生和发展,无线电测向和定位技术也在不断地完善和提高。无线电应用的快速发展又使实际的电磁环境变得非常复杂。面对这一挑战,基于空间谱估计技术的测向方法应运而生。     

深度学习在无线电信号调制识别中的应用综述

无线电信号的调制识别在无线电监测及频谱管理中有着至关重要的作用。人工神经网络中的深度学习网络由于具有强大的表征学习能力,可以自动从原始数据中提取出各种复杂的特征,因此,探索基于深度学习的无线电信号调制识别是目前无线电监测领域主要的发展趋势之一。介绍了深度学习在无线电信号调制识别中的一些应用成果及存在的问题。结合工作的实际需求,对深度学习在无线电信号调制识别中提出了一些展望,如进一步提高识别范围和在低信噪比下的识别率;寻求新型深度学习调制识别混合架构。     

天线的测量校准方法

天线是测量电波辐射强度的必备工具．天线系数是用于场强测量和DEMI测量天线的重要参数。人们利用测量接收机读数、天线系数来计算电波辐射场强。在难以用理论计算的方法精确获得天线系数时．需要对天线的天线系数进行测量校准。本文介绍了常用的天线系数的校准方法．讨论了在天线校准中引起测量误差的各种因素．并总结了各种校准方法的适用范围及特点。     

高压电力线路对短波测向站保护间距的计算方法及应用

为保证无线电监测工作的有效开展,必须确保无线电监测站周围具有良好的电磁环境。随着经济建设的发展,早期建立的无线电监测站周边环境发生了明显变化,电磁环境日益恶化,如何既不影响无线电监测站电磁环境又保证基础设施的建设是一个亟待解决的课题。本文讨论了高压电力输电线路对短波测向站保护间距的方法,并以此为